Senior AI Scientist – Model Training (m/w/d)

SORGE GEMEINSAM MIT UNS FÜR DIE DIGITALE ZUKUNFTSFÄHIGKEIT UNSERES
LANDES.

Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir
stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom
Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur
kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der
Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und
modernisieren wir eine der größten und komplexesten
IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle
IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in
herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so
einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.

In unserem TECH CENTER AI & ROBOTICS wirken wir aktiv an der
Gestaltung der technologischen Zukunft der BWI und Bundeswehr mit,
indem wir durch präzise Vorausschau und fundierte Prognosen zivile
und militärische Potenziale im Bereich KI und Robotik aus dem
Forschungsumfeld identifizieren, bewerten und deren
Nutzungsmöglichkeiten bei Bedarf demonstrieren. Unser Ansatz ist
dabei technologiegetrieben – wir analysieren Technologien in ihrer
Tiefe, um die zugrundeliegenden Mechanismen und deren zukünftige
Entwicklungswege zu verstehen.

Unser Fokus liegt auf der Erhöhung der technologischen Entscheidungs-
und Zukunftssicherheit sowie der Förderung innovativer Portfolios und
IT-Portfolios durch technologische Exzellenz. Dies erreichen wir durch
fundierte Expertise im Bereich fortgeschrittener KI-Modelle – von
generativen Sprachsystemen bis hin zu multimodalen und
repräsentationslernenden Ansätzen.

Als Teil unseres interdisziplinären Teams arbeitest du als SENIOR AI
SCIENTIST (M/W/D) an der Schnittstelle zwischen KI-Forschung,
industrieller Entwicklung und strategischer Technologievorausschau.

DEINE AUFGABEN

• Bewertung und Einordnung neuer Forschungs- und

Industrieentwicklungen im Bereich moderner KI-Architekturen,
einschließlich Sprach-, Multimodal- und Weltmodelle sowie agentischer
Systeme

• Evaluierung und praktische Erprobung innovativer Trainings- und

Alignment-Methoden für Foundation Models verschiedener Modalitäten
und Abstraktionsebenen

• Konzeption und Entwicklung von Prototypen sowie die technologische

Beratung

• Durchführung von Fachvorträgen und Präsentationen für

unterschiedliche Zielgruppen beispielsweise im Kontext Bundeswehr

DEIN PROFIL

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science

oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach dem Studium im

Bereich Data Science/Machine Learning mit Fokus auf moderne
KI-Architekturen

• Umfassende Kenntnisse in Sprach- (LLM), Multimodal- (VLM) und

Weltmodell-Architekturen sowie deren Wechselbeziehungen und
kombinierten Anwendungspotenzialen

• Tiefgreifendes Verständnis von Scaling Laws: Praktische Umsetzung

zur präzisen Vorhersage der Modell-Performance und optimierten
Ressourcen-Allokation („Compute-Optimal Training“)

• Expertise im Aufbau hochskalierbarer Daten-Pipelines (z. B. mit

Ray oder Spark), um Petabyte-Datensätze performant bereitzustellen

• Nachweisbare Erfolge in der Aufbereitung und Kuratierung von

Web-Scale Datensätzen: Tiefes Verständnis für Deduplikation,
Qualitätsfilterung, Bias-Mitigation und Domain-Balancing

• Erfahrung mit Pre-Training von Modellen von Grund auf (from

scratch) ist ein großes Plus.Praktische Erfahrung mit
Effizienzmethoden wie LoRA, QLoRA, Adapter-Tuning sowie
Post-Training-Techniken (SFT, RL) über verschiedene Modelltypen
hinweg

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