via bundesagentur · 26. Mai 2026 ·vor 11 Tagen

S5-005-2026 AI Transformation Manager*in

Deutsche Rentenversicherung Bund
Berlin Vollzeit
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AI Transformation Manager\*in

Ort

Berlin

Vergütung

Entgeltgruppe 14 TV EntgO-DRV
(67.552,94-96.285,20 Euro)

Eintrittsdatum

Ab sofort

Beschäftigung

Unbefristet

Bewerbungsfrist

08. Juni 2026

Ausschreibungsnummer

S5-005-2026

Aufgaben


  • Sie identifizieren und bewerten geeignete Einsatzszenarien für KI-Anwendungen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen und priorisieren diese nach Nutzen, Umsetzbarkeit und Risiken

  • Sie beobachten technologische Entwicklungen im Bereich KI und bewerten deren Relevanz für die öffentliche Verwaltung

  • Sie koordinieren bereichsübergreifende Transformationsinitiativen und fungieren als Schnittstelle zwischen IT, Fachabteilungen, Datenschutz, Informationssicherheit und Personalvertretung

  • Sie initiieren und begleiten Kooperationen sowie den Austausch mit anderen Behörden, Forschungseinrichtungen und relevanten Netzwerken im Kontext Data Science oder KI

  • Sie steuern externe Dienstleister und Technologiepartner und stellen die Einhaltung von Vergabevorschriften sowie Qualitätsanforderungen sicher

  • Sie treiben Change-Management-Maßnahmen voran, um Akzeptanz für KI-Anwendungen zu fördern und organisatorische Veränderungen wirksam zu begleiten

  • Sie entwickeln und etablieren Leitlinien für den verantwortungsvollen und ethisch vertretbaren Einsatz von KI innerhalb der Organisation

  • Sie etablieren Prozesse zur Risikobewertung von KI-Anwendungen (z. B. Bias, Transparenz, Nachvollziehbarkeit) und entwickeln Maßnahmen zur Risikominimierung

  • Sie bauen ein strukturiertes Wissensmanagement zum Thema KI auf und sorgen für die nachhaltige Dokumentation von Lösungen, Erfahrungen und Best Practices

  • Sie unterstützen bei der Haushaltsplanung für KI-Initiativen und überwachen den Mitteleinsatz im Hinblick auf Wirtschaftlichkeit und Zielerreichung

Tätigkeitsbereich

Das KI-Labor bündelt KI-Expertise und KI-Talente in einer zentralen Einheit in der
Stabsstelle Digitalstrategie und digitale Transformation. Als Expertenteam für KI
und die Anwendungsfall-Fabrik bringen wir KI in die DRV Bund und stehen allen
Fachabteilungen als Ansprechpartner\*in mit unserem Unterstützungs- und
Beratungsangebot zur Seite. In einem stetig wachsenden interdisziplinären Team
liefern wir mit Hilfe von KI-Technologien neue Lösungsansätze und leisten so
Pionierarbeit für die zahlreichen Herausforderungen einer Bundesbehörde mit
mehr als 26.000 Mitarbeitenden.

Profil

++ Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master, Diplom oder gleichartiger Abschluss) mit quantitativem Schwerpunkt; idealerweise der Studienrichtung MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik) oder der Sozial- beziehungsweise Wirtschaftswissenschaften 
++ Mehrjährige Berufserfahrung in fortgeschrittenen statistischen Methoden und kausaler Inferenz samt Einsatz zugehöriger Tools 
++ Nachweisbare Projekterfahrung in einer Leitungsrolle bei mindestens einem KI-Referenzprojekt
++ Praktische Erfahrungen im Aufbau von Governance-Strukturen im Kontext KI und entsprechender rechtlicher Rahmenbedingungen (insb. EU-KI-VO)
++ Erfahrung in der Steuerung externe Dienstleister und Technologiepartner
++ Kenntnisse im Change Management und in der Organisationsentwicklung
++ Proaktives Kommunikationsverhalten, ausgeprägte Kooperationsbereitschaft und vernetztes Denken in der agilen Zusammenarbeit runden Ihr Profil ab

Weitere Informationen

Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen Gleichgestellte im Sinne von § 2 Abs. 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Begrüßt werden Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten.

Die Deutsche Rentenversicherung Bund hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt. Wir sehen daher Bewerbungen von Frauen mit besonderem Interesse entgegen.

Zur Besetzung der Position werden wir mit Bewerbenden, die sich in der engeren Auswahl befinden, Gespräche führen.

Die Tätigkeit erfordert sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

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