Robotic Foundation Model Engineer (Mensch)

Your mission \& challenges
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• Treibe die Entwicklung kognitiver Robotikanwendungen durch Physical AI und die NeuraGym\-Plattform voran.


• Training \& Fine\-Tuning: Bringe Foundation Models in produktionsreife Robotikintelligenz, indem du die gesamte NeuraGym\-Pipeline umsetzt — von Teleoperation, Datenannotation, Training und Simulation bis hin zu Deployment und Validierung für reale Robotikanwendungen.


• Hands\-on Robotics: Arbeite eng mit interdisziplinären Engineering\-Teams zusammen, um die nächste Generation intelligenter, AI\-gestützter Robotersysteme zu entwickeln, aufzubauen und zu optimieren.


• AI Consulting für NeuraGym User: Agiere als vertrauenswürdiger technischer Ansprechpartner, indem du Projektmachbarkeit bewertest, geeignete Algorithmen auswählst und effektive Daten\- und Trainingsstrategien definierst.


• Customer Enablement \& Support: Begleite und onboarde User auf der NeuraGym\-Plattform. Analysiere Trainingspipelines und Skripte, identifiziere Datenqualitätsprobleme, debugge Modellverhalten und unterstütze hands\-on bei der Lösung komplexer Blocker.


• Cross\-Functional Collaboration: Übernimm eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Cloud\- und AI\-Teams und stelle eine reibungslose Zusammenarbeit, technische Abstimmung und effiziente Problemlösung sicher.


• Product \& Research Feedback Loop: Übersetze Praxiserfahrungen und Customer Insights in konkrete Verbesserungen für die NeuraGym Product Roadmap sowie die NEURA Core AI Roadmap.

• Masterabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich.


• 3\+ Jahre praktische Erfahrung in Machine Learning für Robotik — stark in mindestens einem der folgenden Bereiche:

• Sehr gute Python\-Kenntnisse (C\+\+ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.


• Freude an der direkten Arbeit mit realer Robotik\-Hardware und zugehöriger Middleware.


• Erfahrung mit Cloud\-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik\-Simulationsumgebungen (z. B. IsaacSim, MuJoCo) ist ein Plus.


• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Fähigkeit, mehrere Projekte parallel erfolgreich zu steuern.


• Starke Kommunikationsfähigkeiten — du kannst souverän zwischen Research, Engineering und End\-Usern vermitteln.


• Gute Englischkenntnisse.

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