Robot Client SDK Engineer (Mensch)
NEURA Robotics
Metzingen
Vollzeit
14 Jobs in Metzingen — und mehr im Umkreis.
Lad deinen CV hoch und sieh, welche wirklich zu dir passen.
Deine Mission \& Challenges
- protoc \+ buf Toolchain für Client\-seitige Code\-Generierung; CI\-Pipelines generieren Clients bei jeder Proto\-Änderung neu
- Python Client SDK: idiomatische Wrapper mit Context Managern, Async/Await\-Varianten, IDE\-Autocomplete\-Stubs, pip Wheels fürs interne PyPI
- C\+\+ Client SDK: RAII Channel Lifecycle, Async, sprachtypische Exception\-Hierarchie, Conan/vcpkg Packages
- Java Client SDK: Builder\-Patterns für Requests, CompletableFuture, Maven Central Artifacts
- Channel Lifecycle Handling über alle Sprachen hinweg: Timeouts, Deadline\-Propagation, Reconnect\-Logik, TLS/mTLS Konfiguration
- Mapping von gRPC Status auf sprachtypische Exceptions: hierarchische Exception\-Typen mit semantisch sinnvollen Subklassen
- Client/Server Version\-Skew Compatibility Tables – definierte Policies zur Versionskompatibilität, automatische Kompatibilitätstests
- Semantic Versioning abgestimmt mit dem Platform Architect, Durchsetzung von Deprecation\-Policies via Linter\-Warnings, Migration Guides
- Simulation\-Mode im Client: gleiche Proto\-Schnittstelle, aber Simulation\-Backend für Offline\-Entwicklung
- Observability Hooks pro Sprache: strukturiertes Logging, OpenTelemetry Tracing Context, Prometheus Metrics
- Referenz\-Beispiel\-Apps pro Sprache mit Best Practices: Pick\-and\-Place, Mode Switching, Fault Recovery, Telemetrie\-Streaming
- Automatisch generierte Doku pro Sprache: Sphinx (Python), Doxygen (C\+\+), Javadoc (Java); Beispiele immer synchron zur API
- Onboarding für interne Nutzer: Skill Bundles, Evaluierungs\-Frameworks, R\&D Notebooks, Demo\-Apps – alles basierend auf deinen Templates
- RFC\-Co\-Review mit dem Robot Platform Integration Engineer bei jeder Proto\-Änderung
- Erfahrung mit Developer Experience für Plattform\-SDKs – hat Client\-Libraries für interne oder externe Nutzer gebaut und ausgeliefert
- Fit in mindestens zwei der folgenden: modernes Python (Typing, asyncio, pyproject/wheels), modernes C\+\+ (17/20, Async, Build\-Systeme), Java (CompletableFuture, Maven)
- Hands\-on im gRPC\-Ökosystem: protoc, buf, grpc\-python, grpc\-java, grpc\-cpp – Erfahrung mit produktiven Clients
- Multi\-Language Packaging: manylinux Wheels, Conan/vcpkg, Maven Central – inkl. kompletter CI\-Pipelines
- API\-Design Verständnis: gRPC/REST/GraphQL, Semantic Versioning, Deprecation\-Strategien, Backwards\-Compatibility
- Erfahrung mit Doku\-Tools: Sphinx, Doxygen, MkDocs – End\-to\-End Ownership der Dokumentation
- Verständnis von Async\-Patterns über Sprachen hinweg: Sync vs Async vs Streaming gRPC und deren Unterschiede in der Nutzung
- Verständnis von Robotik oder Industrial Control, um über Latenz\- und Timing\-Themen mit Platform Engineers zu sprechen
- Erfahrung mit Language Bindings für native Libraries (PyBind11, JNI, SWIG, cppyy)
- OpenTelemetry Instrumentation Libraries in mehreren Sprachen umgesetzt
- Grundverständnis von ROS 2 Client Libraries (rclpy / rclcpp)
- Developer\-Portals, API\-Docs oder SDK\-Tutorials für externe Entwickler erstellt
Diese Anzeige stammt von indeed. Originalanzeige ansehen ↗