via Indeed · 9 de septiembre de 2026 ·hace 10 días

Quality Assurance Engineer- AI First (híbrido)

PFS.GROUP
Madrid Tiempo completo
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DESCRIPCIóN

ubimia es una compañía multinacional que ofrece soluciones tecnológicas para el ciclo de vida integral del crédito y para diversas necesidades corporativas, impulsando la eficiencia en los procesos de negocio.

Con más de 600 colaboradores/as, trabajamos en un entorno flexible, dinámico y en crecimiento constante.

Estamos buscando: Quality Assurance Engineer

Para integrarse en equipos de desarrollo y garantizar la calidad, estabilidad y experiencia de usuario de nuestras aplicaciones.

Responsabilidades

  • Realizar pruebas sistemáticas de las aplicaciones desde la perspectiva del usuario.

  • Diseñar, ejecutar y mantener pruebas manuales y automatizadas.

  • Trabajar de forma coordinada con los equipos de desarrollo, proporcionando feedback continuo durante todo el proceso.

  • Crear y mantener suites de pruebas automatizadas para frontend.

  • Realizar pruebas manuales y automatizadas sobre APIs backend.

  • Integrar las pruebas en los pipelines de CI/CD.

  • Identificar, documentar y realizar seguimiento de errores e incidencias.
REQUISITOS
  • Formación en Ingeniería Informática, Software o áreas afines.

  • Experiencia en testing funcional y pruebas desde la perspectiva de usuario.

  • Experiencia configurando y manteniendo pruebas automatizadas de frontend con herramientas como Cypress o Playwright.

  • Experiencia realizando pruebas manuales y automatizadas de APIs backend.

  • Conocimientos de integración de pruebas en pipelines CI/CD.

  • Capacidad para trabajar estrechamente con equipos de ingeniería y desarrollo.

  • Perfil analítico, organizado y orientado al detalle.

  • Buena comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

  • Mentalidad AI\-First.

  • Uso habitual de herramientas de IA en el trabajo.

  • Capacidad para estructurar prompts y mejorar resultados mediante iteración.

  • Aplicación de IA para automatizar tareas y optimizar procesos.

  • Criterio para validar outputs y detectar errores o limitaciones.

  • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos e IA.

  • Perfil proactivo, con disposición para aprender y adaptarse rápidamente.

  • Dominio inglés oral y escrito
  • 

Se realizará una prueba técnica para evaluar los conocimientos

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