- Product Owner Plateforme Data Science (Dataiku / GCP) - Freelance H/F
collectivework
Paris
Temps plein
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Description du poste
Taux journalier (TJM): \- Budget : 600 – 650 € HT/j / 60 – 70K€ (selon profil et séniorité)
- Product Owner Plateforme Data Science (Dataiku / GCP)
- Informations pratiques
- Département : 75
- Démarrage : 01/07/2026
- Durée : 12 mois, reconductible
- Contrat : CDI ou freelance
- Budget : 600 – 650 € HT/j / 60 – 70K€ (selon profil et séniorité)
- Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
- Séniorité : 9\-20 ans
- Poste ouvert : 1
- Secteur : Banque / Data \& IA
- Contexte
La mission s’inscrit dans un contexte de transformation Data à grande échelle avec des enjeux forts autour de :
- l’industrialisation des usages Data Science
- l’adoption des outils par les métiers
- la gouvernance et la compliance
- l’optimisation des coûts cloud
- l’accompagnement des migrations d’outils existants vers Dataiku
- Missions principales
- Assurer le monitoring et le pilotage du déploiement de Dataiku
- Suivre la roadmap produit et les évolutions de la plateforme
- Implémenter les fonctionnalités avancées : automatisation, gouvernance, industrialisation
- Identifier et résoudre les problématiques rencontrées par les utilisateurs métiers
- Définir et mettre en œuvre le modèle opérationnel de la plateforme Data Science
- Participer aux travaux d’architecture Cloud
- Formaliser les besoins métiers et intégrer les contraintes de compliance, sécurité et éthique
- Déployer les actions de conduite du changement (formation, communication, adoption)
- Animer la communauté Data Science / Dataiku
- Mettre en place les procédures et KPI de suivi de l’offre de service
- Suivre les licences et les coûts cloud
- Participer au monitoring et à l’audit de la plateforme
- Accompagner les métiers dans les migrations d’outils existants, notamment SAS vers Dataiku
- Contribuer aux sujets Vertex AI et aux offres Data Science avancées
- Environnement technique
- Cloud : GCP, Vertex AI
- Data Science : Dataiku
- Data Analytics : SAS, Alteryx
- Industrialisation : automatisation, gouvernance, monitoring, KPI
- Méthodologies : gestion de produit, conduite du changement, gouvernance Data \& IA
Profil recherché
- Profil recherché
- Bonne compréhension des problématiques Data Science et d’industrialisation des modèles
- Très bonne connaissance de Dataiku avec expérience concrète de mise en œuvre
- Certification Dataiku appréciée
- Expérience sur des sujets de gouvernance et d’industrialisation Data Science
- Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs IT et métiers
- Expérience dans la construction et le déploiement d’offres de service
- Sensibilité aux enjeux de compliance, sécurité et éthique
- Excellentes capacités de communication et d’accompagnement au changement
- La connaissance de SAS, Alteryx et/ou Vertex AI est un plus.
- Langues
- Français courant
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