Product Owner Data H/F (IT) / Freelance
Contexte
Dans le cadre d'un remplacement pour congé maternité, un groupe international recherche un Product Owner Data pour rejoindre une équipe Data composée de 4 personnes. L'équipe est organisée par grands domaines fonctionnels, notamment Mobilité, Finance et Opérations. La mission porte sur le domaine Opérations, avec un périmètre particulièrement orienté Call Centers, expérience client et satisfaction client.
L'environnement Data a déjà franchi une première phase de build consacrée à la collecte et à la structuration des données ainsi qu'au développement des premiers cas d'usage. L'enjeu est désormais de passer à une phase de valorisation et d'exploitation afin de maximiser l'usage des données disponibles et d'accompagner les différentes entités du groupe dans leur adoption.
Mission
Le Product Owner Data intervient comme point central entre les équipes métiers, les entités internationales, les équipes centrales et les équipes techniques / Data Engineering. Il ou elle porte l'ownership fonctionnel du domaine Data Opérations, priorise les cas d'usage à valeur métier et accompagne la livraison ainsi que l'adoption des solutions Data.
Principales responsabilités
Porter l'ownership fonctionnel du domaine Data Opérations et maîtriser les données et modèles associés
Travailler sur les données liées aux Call Centers, aux verbatims clients, au NPS, à l'expérience client et à la satisfaction client
Recueillir et comprendre les besoins des équipes métiers et des différentes entités internationales
Identifier, challenger et prioriser les cas d'usage Data selon leur valeur métier
Assurer l'interface entre les équipes Business et Data Engineering et guider les équipes techniques dans la réalisation
Piloter les sujets jusqu'à leur livraison et accompagner l'adoption des solutions
Maximiser la valeur créée à partir des assets Data déjà disponibles
Utiliser les données de manière autonome et contribuer à l'évolution des modèles de données
Participer à la création d'un contexte Data commun facilitant l'exploitation des données par les utilisateurs
Collaborer étroitement avec les équipes internationales, centrales, métiers et techniques
Environnement technique
Data : SQL, Data Modeling, Data Engineering
BI : Power BI
Analytics / IA : Analytics, IA, Nao
Domaine métier : Call Centers, NPS, verbatims clients, expérience client, satisfaction client
Profil recherché
Expérience
Environ 10 ans d'expérience idéalement
Expérience significative en tant que Product Owner Data, Data Product Owner, Data Analyst senior ou dans un rôle équivalent à l'interface entre métier et Data
Bonne compréhension des environnements Data indispensable
Compétences techniques
SQL : capacité à interroger, explorer et comprendre les données de manière autonome
Data Modeling : compréhension des modèles de données et capacité à contribuer à leur évolution
BI / Power BI : compétence appréciée mais non indispensable
Intérêt pour les nouveaux usages analytiques assistés par l'IA
Compétences personnelles
Proactivité
Autonomie
Leadership
Capacité à driver les sujets
Sens de la structuration
Excellente capacité de communication
Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, Data et techniques dans un environnement très transverse
Langues
Anglais courant obligatoire
Compétences / Qualités indispensables :
Product Ownership Data, SQL, Data Modeling, Interface métier / Data Engineering, Anglais courant, Leadership et communication
Profil candidat:
Expérience
Environ 10 ans d'expérience idéalement
Expérience significative en tant que Product Owner Data, Data Product Owner, Data Analyst senior ou dans un rôle équivalent à l'interface entre métier et Data
Bonne compréhension des environnements Data indispensable
Compétences techniques
SQL : capacité à interroger, explorer et comprendre les données de manière autonome
Data Modeling : compréhension des modèles de données et capacité à contribuer à leur évolution
BI / Power BI : compétence appréciée mais non indispensable
Intérêt pour les nouveaux usages analytiques assistés par l'IA
Compétences personnelles
Proactivité
Autonomie
Leadership
Capacité à driver les sujets
Sens de la structuration
Excellente capacité de communication
Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, Data et techniques dans un environnement très transverse
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