PO Outillage Data Science - Freelance H/F
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Paris
Temps plein
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Description du poste
Taux journalier (TJM): 640
Pour un acteur bancaire :
Contexte
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Le PO Data Science interviendra sur le déploiement de l’outil Dataiku (implémenté sur le Cloud GCP) et la mise en oeuvre d’une offre de Service « Citizen Data Science » associée.
Missions
En lien étroit avec le responsable de la filière Data Science et avec l’Asset Owner de la Data Factory, il assurera les missions suivantes :
- Monitoring et pilotage du déploiement, en lien avec le l’IT, la filière Data Science et les métiers/établissements concernés
- Suivi de la roadmap Dataiku (corrections, nouvelles features) et implémentation des fonctionnalités avancées (automatisation, gouvernance…)
- Suivi et résolution des « pain points » des établissements/métier utilisateurs
- Mise en oeuvre du modèle opérationnel de la plateforme Citizen Data Science et du RACI, sur tout le cycle de vie d’un modèle
- Participation aux travaux d’architecture (Cloud)
- Formalisation des besoins métiers et prise en compte des contraintes de compliance, d’éthique et de sécurité
- Mise en oeuvre et adaptation du plan de déploiement et du plan de conduite du changement (y compris communication/formation)
- Animation de la communauté Dataiku, au sein de la communauté globale Data Science
- Mise en place de l’ensemble des procédures, en lien avec l’Asset Owner
- Suivi des licences et des couts cloud
- Mise en place (avec les équipes d’infogérance) du suivi/monitoring/audit de la plate\-forme
- Mise en oeuvre et documentation de l’offre de service globale (y compris production et suivi des KPI)
- Accompagnement des métiers et assistance dans les travaux de migration des outils existants (notamment SAS) vers Dataiku
Profil recherché
Profil recherché
- Connaissance/compréhension de la Data Science (sans être pour autant nécessairement un Data Scientist expert)
- Connaissance des problématiques spécifiques d’industrialisation des modèles de Data Science
- Bonne connaissance Dataiku (certification), avec des expériences de mise en oeuvre, y compris sur de l’industrialisation
- Capacité à dialoguer à la fois avec des équipes IT et des équipes métiers
- Capacité à créer une offre de service et à la « vendre » aux métiers.
- La connaissance d’Alteryx et/ou de SAS et/ou de Vertex est un plus
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