via indeed · 29 mai 2026 ·il y a 8 jours

PO Outillage Data Science - Freelance H/F

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 640
Pour un acteur bancaire :

Contexte
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Le PO Data Science interviendra sur le déploiement de l’outil Dataiku (implémenté sur le Cloud GCP) et la mise en oeuvre d’une offre de Service « Citizen Data Science » associée.

Missions

En lien étroit avec le responsable de la filière Data Science et avec l’Asset Owner de la Data Factory, il assurera les missions suivantes :

  • Monitoring et pilotage du déploiement, en lien avec le l’IT, la filière Data Science et les métiers/établissements concernés

  • Suivi de la roadmap Dataiku (corrections, nouvelles features) et implémentation des fonctionnalités avancées (automatisation, gouvernance…)

  • Suivi et résolution des « pain points » des établissements/métier utilisateurs

  • Mise en oeuvre du modèle opérationnel de la plateforme Citizen Data Science et du RACI, sur tout le cycle de vie d’un modèle

  • Participation aux travaux d’architecture (Cloud)

  • Formalisation des besoins métiers et prise en compte des contraintes de compliance, d’éthique et de sécurité

  • Mise en oeuvre et adaptation du plan de déploiement et du plan de conduite du changement (y compris communication/formation)

  • Animation de la communauté Dataiku, au sein de la communauté globale Data Science

  • Mise en place de l’ensemble des procédures, en lien avec l’Asset Owner

  • Suivi des licences et des couts cloud

  • Mise en place (avec les équipes d’infogérance) du suivi/monitoring/audit de la plate\-forme

  • Mise en oeuvre et documentation de l’offre de service globale (y compris production et suivi des KPI)

  • Accompagnement des métiers et assistance dans les travaux de migration des outils existants (notamment SAS) vers Dataiku
Par ailleurs, le PO Data Science sera amené à contribuer à l’offre Data Science Expert, basée sur Vertex, en s’appuyant sur les travaux réalisés par l’équipe de Data Science Experts.

Profil recherché

Profil recherché

  • Connaissance/compréhension de la Data Science (sans être pour autant nécessairement un Data Scientist expert)

  • Connaissance des problématiques spécifiques d’industrialisation des modèles de Data Science

  • Bonne connaissance Dataiku (certification), avec des expériences de mise en oeuvre, y compris sur de l’industrialisation

  • Capacité à dialoguer à la fois avec des équipes IT et des équipes métiers

  • Capacité à créer une offre de service et à la « vendre » aux métiers.

  • La connaissance d’Alteryx et/ou de SAS et/ou de Vertex est un plus

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