- PO Déploiement Data / GCP – Data Lake & Adoption Métiers - Freelance H/F

Description du poste

Taux journalier (TJM): \- Budget : TJ \= 600 – 650 € HT/j / Salaire\=60\-70 Keuros (selon profil et séniorité)

• PO Déploiement Data / GCP – Data Lake \& Adoption Métiers


• Informations pratiques


• Département : 75


• Démarrage : Juin/Juillet 2026


• Durée : 24 mois, reconductible


• Contrat : CDI ou freelance


• Budget : TJ \= 600 – 650 € HT/j / Salaire\=60\-70 Keuros (selon profil et séniorité)


• Télétravail : 2 à 3 jours/semaine


• Séniorité : \+ 8 ans d'expérience


• Poste ouvert : 1


• Secteur : Banque / Data


• Contexte

Il intervient sur la transition fonctionnelle et opérationnelle des solutions développées par les équipes Data Engineering, avec un enjeu fort d’appropriation par les métiers et de création de valeur.

• Missions principales

• Recueil, analyse et priorisation des demandes métiers


• Élaboration et suivi de la roadmap de déploiement


• Suivi des cycles de déploiement et identification des risques / blocages

• Traduction des besoins en spécifications fonctionnelles et techniques


• Définition des critères d’acceptation


• Organisation des phases de recette et tests d’acceptation

• Interface entre Data Engineering et métiers


• Planification et coordination des mises en production sur GCP


• Documentation des solutions (guides utilisateurs, procédures)

• Définition de la stratégie d’accompagnement au changement


• Organisation de formations / sensibilisation


• Collecte des retours utilisateurs et amélioration continue

• Environnement


• GCP / Data Lake


• Équipes Data Engineering / métiers / architecture


• Méthodologies Agile (Scrum, Kanban)


• Environnement multi\-acteurs / multi\-entités

Profil recherché

• Profil recherché


• Expérience significative en gestion de projet Agile (Scrum, Kanban) et/ou en Product Ownership, idéalement dans des environnements data ou IT complexes


• Connaissance du Cloud (idéalement GCP) et compréhension des enjeux des plateformes data modernes


• Capacité à comprendre et analyser des besoins métiers, et à les traduire en exigences fonctionnelles et techniques


• Aptitude à comprendre les flux de données et les architectures techniques, et à dialoguer avec les équipes techniques


• Excellente capacité de communication, de coordination et de négociation avec des interlocuteurs variés (métiers / techniques)


• Forte orientation valeur métier et satisfaction utilisateur


• Rigueur, organisation, capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle et à respecter les échéances


• Curiosité, proactivité et capacité à monter en compétence sur les sujets data / cloud


• Interactions principales


• Équipes métiers / utilisateurs finaux


• Data Engineers


• Architectes Cloud / Data


• Référents data


• Product Manager Data


• Langues


• Anglais professionnel (parlé, lu, écrit)

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