PLM Engineering Data Engineer (m/w/d)

Ref.\-Nr.:
DE15820
Anstellungsart:
Vollzeit
Vertragsart:
Unbefristeter Vertrag

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

• Einführung von Methoden und Tools des Data Engineerings für unsere Produkt\-Management\-Datenbanken im Rahmen des entwicklungszentrierten Product\-Lifecycle\-Managements (PLM)


• Entwicklung von intelligenten, skalierbaren, wiederverwendbaren und zuverlässigen Lösungen und Methoden für die Datenanalyse, \-integration, \-bereinigung und \-verarbeitung


• Generierung von neuen Insights zusammen mit unseren Domänen\- und Datenexperten (m/w/d) unserer Entwicklungsbereiche und Partner (m/w/d)


• Kategorie\-Entwicklung, um diese mithilfe von Clustering\- und Klassifikationsalgorithmen in informativere Datenstrukturen zu überführen


• Aufbau von Machine\-Learning Modellen, insbesondere im Bereich Clustering, Klassifikation und Textanalyse


• Definition und Umsetzung von Anforderungen im Rahmen der Datenhaltungs\- und Verarbeitungssysteme


• Unterstützung bei der automatischen Engineering\-Datenbereitstellung für die Anwendungsfelder Collaborative Engineering und digitale Verwaltung von Produkt\-Entwicklungsdaten

Die Stelle kann an den Standorten Kassel, Kiel, Unterlüß oder Hamburg besetzt werden.

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder Mathematik, oder aber eine vergleichbare Qualifikation mit den Schwerpunkten Data Science, Data Analytics


• Fundierte Erfahrungen zu Methoden der semantischen Analyse (z. B. Natural Language Processing) zur strukturierten Auswertung textbasierter Daten


• Gute Kenntnisse in Datenbankabfragen und Automation mit SQL (PowerShell, Skripte, PowerBI), Datenvisualisierung und Data Queries sowie objektorientierter Softwareentwicklung


• Berufserfahrung im Umgang mit PLM Datenbanken und Datenmodellen von Vorteil


• Kenntnisse in NLP\-Frameworks (z. B. spaCy, NLTK, transformers) sowie ML\-Bibliotheken wie scikit\-learn oder PyTorch / TensorFlow wünschenswert


• Hohe Bereitschaft, komplexe Datenmodelle zu verstehen, semantische Beziehungen zu erfassen und domänenspezifisches Wissen analytisch aufzubereiten


• Sehr gute Deutsch\- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


• Kommunikationsstärke sowie Teamfähigkeit

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

WAS WIR IHNEN BIETEN

An unserem Standort in Kassel bieten wir Ihnen:

• Arbeiten an Gesamtsystemen


• Betriebliche Altersvorsorge


• Mitarbeiteraktienkaufprogramm


• Ergebnisbeteiligung


• Flexible Arbeitszeitmodelle, Gleitzeitmodell sowie VIVA\-Familien\-Service


• Subventioniertes Mittagessen und Kiosk am Standort


• Fitness\- und Gesundheitsangebote


• Corporate Benefits Plattform mit exklusiven Mitarbeiterrabatten für zahlreiche Shops


• Vergünstigtes Jobticket


• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy


• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding\-Tool

über unseren Standort und unsere Mitarbeiter (m/w/d) in Kassel erfahren Sie hier.

KONTAKTDETAILS

Zuständige/r Ansprechpartner/in: Sherin Schümchen

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