Platform Data Engineer

À propos d’Opensee

Opensee est une solution de données propulsée par l’IA pour les institutions financières, offrant des fonctionnalités interactives de data quality, d’agrégation, d’analytics et de reporting. Notre plateforme permet aux banques, hedge funds et sociétés de gestion d’explorer et d’analyser des volumes massifs de données de façon interactive, rapide et précise.

Avec Agensee, notre solution d’IA agentique, les utilisateurs peuvent interagir en temps réel avec leurs données en langage naturel, soit directement au sein de la plateforme Opensee, soit via une couche d’IA autonome intégrée à leur infrastructure existante. En offrant des insights instantanés, de l’automatisation et des capacités d’analytics à grande échelle, Opensee transforme la prise de décision et l’efficacité opérationnelle dans l’industrie financière.

Basée à Paris, avec des bureaux à Londres, Francfort, New York et Singapour, Opensee travaille avec une base de clients de confiance composée de banques, hedge funds et sociétés de gestion d’actifs.

Rôle

Au sein de l’équipe Platform Experts \& Support, vous jouerez un rôle clé à la fois dans la réussite de nos clients et dans la performance de notre plateforme. Vous serez au croisement de la technologie, de la donnée et du business : vous accompagnerez les clients sur leurs sujets les plus critiques et contribuerez activement à l’évolution du produit (analyse, feedback, propositions de changements et mise en œuvre).

Votre compréhension approfondie de notre plateforme et des attentes de nos clients vous permettra de :

• sécuriser l’usage d’Opensee sur des sujets stratégiques (risque, liquidité, reporting réglementaire, etc.),


• identifier des opportunités d’amélioration et d’optimisation,


• faire le lien entre besoins métiers, contraintes techniques et feuille de route produit.

Operations \& support avancés

• Prendre en charge des sujets clients à fort impact et les mener jusqu’à leur résolution.


• Proposer des solutions robustes et pérennes, et les implémenter lorsque pertinent.


• Contribuer à l’amélioration continue des runbooks, playbooks et meilleures pratiques opérationnelles.

Expertise plateforme \& performance

• Devenir l’un·e des référent·e·s internes sur la plateforme Opensee et son écosystème (modélisation des données, tuning, optimisation des requêtes et de l’infrastructure).


• Concevoir et valider de nouveaux modèles de données clients, alignés avec leurs besoins métiers et contraintes réglementaires, et contribuer aux bonnes pratiques.


• Piloter les campagnes de tests de performance et de charge de notre solution (scalabilité, robustesse, temps de réponse).


• Promouvoir une culture “Shift Left” : anticiper les sujets de performance, fiabilité et observabilité le plus tôt possible dans le cycle de vie.

Veille technologique \& amélioration produit

• Maintenir vos connaissances à jour sur les standards et meilleures pratiques du marché (ClickHouse, Iceberg, Snowflake, architectures data modernes, …).


• Recueillir les besoins et irritants récurrents des clients et les transformer en améliorations concrètes du produit en collaboration avec les équipes Produit \& Engineering.


• Contribuer à définir les bonnes pratiques d’architecture et d’exploitation de données à grande échelle.

Ce que nous recherchons

• Forte orientation satisfaction client et succès produit : vous aimez comprendre les besoins et contraintes des utilisateurs, et trouver des solutions pragmatiques et efficaces.


• Solides compétences d’analyse et de résolution de problèmes, en particulier sur des sujets techniques complexes.


• Excellentes capacités de communication, écrites et orales, et aptitude à adapter votre discours à des interlocuteurs techniques et non techniques.


• Esprit d’équipe, goût pour le partage de connaissances et l’élévation du niveau collectif.


• Une première expérience dans notre domaine, idéalement au sein d’institutions financières ou de la fintech.

Vos compétences techniques

• Développement / scripting : solide expérience en Python, Bash et SQL.


• Cloud \& infrastructure : une expérience avec Kubernetes (k8s) et/ou AWS est un plus important.


• Big Data \& bases de données :

+ Expérience pratique avec une base de données analytique distribuée,
+ Bonne compréhension de la modélisation de données (data warehouse, data marts, schémas analytiques, etc.).

• La connaissance des sujets financiers (risque de marché, risque de contrepartie, liquidité, analyse de transactions, …) est un plus, mais pas obligatoire.

Langues

• Anglais courant (oral et écrit), utilisé au quotidien avec nos clients et équipes internationaux.


• Le français est un plus.

Détails du poste

• Type de contrat : CDI, temps plein


• Date de début : Dès que possible (flexible)


• Localisation : Paris – La Défense, avec 2 jours de télétravail par semaine


• Rémunération : Compétitive, selon profil et expérience

Process de recrutement

Nous visons un processus clair et fluide, vous donnant une bonne vision du rôle, de l’équipe et de notre culture :

• Entretien RH (30 min)

Discussion autour de votre parcours, de vos motivations, et premières questions sur Opensee.

• Entretien technique (1 heure)

Approfondissement de votre expérience, de vos compétences techniques (data, infra, performance) et étude de cas ou exercice pratique.

• Entretien avec le COO (30 min)

Échanges sur la vision de l’entreprise, le rôle stratégique de la plateforme et votre place dans l’organisation.

• Entretien avec la RRH (30 min)

Discussion complémentaire sur la culture, les valeurs et les conditions de travail.

En complément, des prises de références et une rencontre informelle avec des membres de l’équipe peuvent être organisées.

Comment postuler

Envoyez\-nous votre CV, accompagné de quelques lignes expliquant pourquoi vous souhaitez rejoindre Opensee et ce qui vous attire dans le poste de Platform Data Engineer. Nous reviendrons vers vous rapidement.

Pour en savoir plus sur notre entreprise, notre culture et nos opportunités, vous pouvez consulter notre page sur *Welcome to the Jungle*.

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