ML Engineer AWS / Python - Freelance H/F
Description du poste
Taux journalier (TJM): 600
Descriptif détaillé du besoin
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Dans le cadre du renforcement d’un Chapter Engineering, nous recherchons un ML Engineer pour intervenir au sein d’une squad Supply Chain.
Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux, avec une demande métier en croissance et des challenges techniques importants autour de l’industrialisation, de la robustesse et de la scalabilité des solutions Machine Learning.
La mission s’adresse à un profil orienté engineering / ops, davantage attiré par l’infrastructure cloud, les pipelines ML et les pratiques d’industrialisation que par la conception pure d’algorithmes.
Les principales missions seront les suivantes :
- Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines Machine Learning robustes et industrialisables.
- Intervenir sur l’infrastructure cloud, principalement sur AWS.
- Mettre en place et améliorer les pratiques CI/CD appliquées aux projets ML.
- Contribuer à la fiabilité, à la supervision et à la performance des environnements ML.
- Collaborer avec les équipes produit, data, métier et engineering au sein d’une squad agile.
- Participer aux choix techniques et architecturaux en apportant un regard critique et structuré.
- Accompagner la montée en qualité des solutions déployées dans un contexte Supply Chain.
Profil recherché
Profil recherché
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Nous recherchons un profil ML Engineer disposant de 3 à 5 ans d’expérience, avec une forte appétence pour les sujets d’industrialisation, d’infrastructure et d’automatisation.
Compétences attendues
- Très bonne maîtrise de Python.
- Solide expérience sur AWS et les environnements cloud.
- Expérience significative en MLOps ou en industrialisation de modèles Machine Learning.
- Bonne compréhension des pipelines ML, de leur déploiement, de leur monitoring et de leur maintien en condition opérationnelle.
- Maîtrise des pratiques CI/CD.
- Capacité à travailler dans un environnement agile, au sein d’une squad pluridisciplinaire.
- Sensibilité aux enjeux de performance, fiabilité, scalabilité et qualité logicielle.
- Profil dynamique, autonome et force de proposition.
- Excellente communication avec les équipes techniques comme métier.
- Esprit critique et capacité d’analyse pour challenger les choix techniques.
- Capacité à prendre du recul et à proposer des orientations architecturales pertinentes.
- Goût pour les environnements exigeants, avec de forts enjeux métier.
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