via indeed · 29 mai 2026 ·il y a 8 jours

ML Engineer AWS / Python - Freelance H/F

collectivework
Paris Temps plein
1 423 autres offres à Paris.
Importez votre CV et voyez lesquelles vous correspondent vraiment.
Importer mon CV

Description du poste

Taux journalier (TJM): 600
Descriptif détaillé du besoin
---------------------------------

Dans le cadre du renforcement d’un Chapter Engineering, nous recherchons un ML Engineer pour intervenir au sein d’une squad Supply Chain.

Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux, avec une demande métier en croissance et des challenges techniques importants autour de l’industrialisation, de la robustesse et de la scalabilité des solutions Machine Learning.

La mission s’adresse à un profil orienté engineering / ops, davantage attiré par l’infrastructure cloud, les pipelines ML et les pratiques d’industrialisation que par la conception pure d’algorithmes.

Les principales missions seront les suivantes :

  • Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines Machine Learning robustes et industrialisables.

  • Intervenir sur l’infrastructure cloud, principalement sur AWS.

  • Mettre en place et améliorer les pratiques CI/CD appliquées aux projets ML.

  • Contribuer à la fiabilité, à la supervision et à la performance des environnements ML.

  • Collaborer avec les équipes produit, data, métier et engineering au sein d’une squad agile.

  • Participer aux choix techniques et architecturaux en apportant un regard critique et structuré.

  • Accompagner la montée en qualité des solutions déployées dans un contexte Supply Chain.
L’objectif est de permettre aux équipes métier de s’appuyer sur des solutions ML fiables, scalables et adaptées à leurs enjeux opérationnels.

Profil recherché

Profil recherché
--------------------

Nous recherchons un profil ML Engineer disposant de 3 à 5 ans d’expérience, avec une forte appétence pour les sujets d’industrialisation, d’infrastructure et d’automatisation.

Compétences attendues


  • Très bonne maîtrise de Python.

  • Solide expérience sur AWS et les environnements cloud.

  • Expérience significative en MLOps ou en industrialisation de modèles Machine Learning.

  • Bonne compréhension des pipelines ML, de leur déploiement, de leur monitoring et de leur maintien en condition opérationnelle.

  • Maîtrise des pratiques CI/CD.

  • Capacité à travailler dans un environnement agile, au sein d’une squad pluridisciplinaire.

  • Sensibilité aux enjeux de performance, fiabilité, scalabilité et qualité logicielle.
Qualités humaines recherchées :
  • Profil dynamique, autonome et force de proposition.

  • Excellente communication avec les équipes techniques comme métier.

  • Esprit critique et capacité d’analyse pour challenger les choix techniques.

  • Capacité à prendre du recul et à proposer des orientations architecturales pertinentes.

  • Goût pour les environnements exigeants, avec de forts enjeux métier.
Cette mission offre l’opportunité de contribuer à des projets ML à fort impact, dans un environnement structuré, avec de réels enjeux d’industrialisation et de passage à l’échelle.

Le marché pour ce type de poste

Offres similaires
1 423
postes Ingénierie à Paris
Temps plein
83%
des offres Ingénierie en France
Télétravail possible
3%
des offres Ingénierie
collectivework

200 postes ouverts · Bezons, Boulogne-Billancourt, Brétigny-sur-Orge, Charenton-le-Pont, Corbeil-Essonnes +28

📊 Ingénierie · France
35 410
offres actives
3%
Remote
Ø 1d
Ø en ligne
Compétences les plus demandées
ExcelERPISOPythonAWSCI/CDSQLAzureAgileLean

Questions fréquentes

Combien d'offres Ingénierie sont disponibles à Paris ?
Actuellement 1 423 postes en Ingénierie à Paris sur AlmostHired, dans 474 entreprises différentes. Nos données sont mises à jour quotidiennement.
Est-ce que les postes Ingénierie offrent du télétravail ?
3% des offres Ingénierie en France permettent le télétravail, partiel ou total. Pour filtrer spécifiquement les postes en remote, utilisez AlmostHired.
Comment savoir si je corresponds à cette offre ?
Déposez votre CV — notre IA compare votre profil aux exigences du poste et vous donne un score de compatibilité précis, avec les compétences qui correspondent et celles qui manquent.