Masterarbeit im Bereich Software Engineering: Portierung eines Simulations-Rechenkerns von Windows nach Linux
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What we offer:
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At Magna, you can expect an engaging and dynamic environment where you can help to develop industry\-leading automotive technologies. We invest in our employees, providing them with the support and resources they need to succeed. As a member of our global team, you can expect exciting, varied responsibilities as well as a wide range of development prospects. Because we believe that your career path should be as unique as you are.Group Summary:
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Transforming mobility. Making automotive technology that is smarter, cleaner, safer and lighter. That’s what we’re passionate about at Magna Powertrain, and we do it by creating world\-class powertrain systems. We are a premier supplier for the global automotive industry with full capabilities in design, development, testing and manufacturing of complex powertrain systems. Our name stands for quality, environmental consciousness, and safety. Innovation is what drives us and we drive innovation. Dream big and create the future of mobility at Magna Powertrain.Job Responsibilities:
Arbeitsbeschreibung
In der Abteilung VTM Software \& IoT wird die Simulationssoftware KULI für das Thermalmanagement von Fahrzeugen entwickelt. Derzeit ist die Software vollständig auf Windows ausgerichtet und besteht aus einer grafischen Benutzeroberfläche sowie einem Rechenkern. Um zukünftig automatisierte, parallele und effiziente Simulationen in großem Umfang zu ermöglichen, soll der Rechenkern nach Linux portiert werden. Ziel dieser Masterarbeit ist es, ein tragfähiges Konzept zu entwickeln, wie der bestehende Code in C\+\+, C\# und C\+\+/CLI – gegebenenfalls unter Einbindung moderner KI\-Tools – systematisch nach Linux übertragen werden kann.
Betreut wird die Arbeit vom Institut für Software Systems Engineering der JKU Linz (Prof. Paul Grünbacher).
Deine Aufgaben
- Analyse der bestehenden Softwarearchitektur sowie der verwendeten Sprachen, Bibliotheken und Schnittstellen
- Identifikation besonders kritischer Codebereiche mit hohem Portierungsaufwand
- Entwicklung geeigneter Lösungsansätze für die Portierung kritischer Komponenten
- Ausarbeitung eines Gesamtkonzepts für eine möglichst automatisierte und reproduzierbare Portierung des Rechenkerns
Das bringst du mit
- Gute Kenntnisse in C\+\+ und C\#
- Grundlegendes Verständnis von Softwarearchitekturen sowie plattformübergreifender Entwicklung
- Erfahrung im Umgang mit Windows\- und Linux\-Umgebungen
- Analytisches Denkvermögen und Interesse an komplexen technischen Zusammenhängen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
Weitere Informationen
Für das Verfassen einer Masterarbeit bekommst du ein monatliches Honorar von brutto € 700,\-. Für die Bearbeitung der Diplomarbeit ist es notwendig, fallweise vor Ort im ECS in St. Valentin zu arbeiten, wofür ein Arbeitsplatz im ECS zur Verfügung gestellt wird.
Beginn: nach Vereinbarung (Dauer ca. 4\-6 Monate)
Zusätzlich bieten wir dir
- die Möglichkeit, im Zuge deiner Masterarbeit selbstständig an Aufgaben zu arbeiten und vom Know\-how unserer Expert\_innen zu profitieren
- eine qualifizierte Betreuung und die Möglichkeit, theoretisches Wissen mit praktischer Erfahrung zu kombinieren
- eine einzigartige Unternehmenskultur geprägt von Kollegialität und Teamspirit
Bei entsprechender freier Position freuen wir uns auch immer, unseren Werkstudent\_innen nach Abschluss des Studiums den Eintritt in die Berufslaufbahn bei Magna Powertrain zu ermöglichen.
Kontakt
Für Fragen zum Bewerbungsprozess:
Jessica Pfaffeneder
Telefon: \+43 7435 501 3711
Email: jessica.pfaffeneder@magna.com
Für Fragen zum Themenbereich:
Christoph Stroh
Telefon: \+43 664 8265066
Email: christoph.stroh@magna.com
Awareness, Unity, Empowerment:
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At Magna, we believe that a diverse workforce is critical to our success. That’s why we are proud to be an equal opportunity employer. We hire on the basis of experience and qualifications, and in consideration of job requirements, regardless of, in particular, color, ancestry, religion, gender, origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability or gender identity. Magna takes the privacy of your personal information seriously. We discourage you from sending applications via email or traditional mail to comply with GDPR requirements and your local Data Privacy Law.
AI\-Assisted Screening Disclosure
As part of our commitment to a fair, consistent, and efficient recruitment process, we may use artificial intelligence (AI) tools to assist in the initial screening of applications submitted through our Workday system. These tools help identify qualifications and experience that align with the role requirements. Please note that AI is used solely to support our recruiters. Final decisions are always made by the hiring manager and the hiring team. Importantly, no applicant data is shared externally through these AI tools. All information remains securely within our systems and is handled in accordance with our privacy and data protection policies.
Under conditions defined by applicable law, you may have the right to request an explanation of how AI is used to support decision\-making.
If you have any questions or concerns about this process, feel free to contact our Talent Attraction team.
Worker Type:
Student / Co\-OpGroup:
Magna Powertrain
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