MarTech & Analytics Engineer
En LIN3S buscamos un/a MarTech \& Analytics Engineer que quiera ir más allá del tag management convencional y construir arquitecturas de medición robustas, escalables y preparadas para entornos exigentes.
No es un rol de reporting ni de estrategia de negocio: es un rol de ingeniería, arquitectura y resolución técnica en proyectos de analítica avanzada.
Si te motiva diseñar sistemas de captación del dato que funcionen de verdad, en entornos complejos y con restricciones reales, sigue leyendo
¿Cómo es trabajar en LIN3S?
Compañerismo
Estarás acompañado/a por el equipo en todo momento, con autonomía para decidir y foco en el cliente.
Personas, no números
Relación cercana, comunicación directa y confianza desde el primer día. ¡Tu bienestar es el nuestro!
Consultora consolidada
\+20 años de trayectoria, \+1000 proyectos, \+300 clientes, \+15 certificaciones y \+14 premios. Aquí puedes conocernos mucho mejor.
Formación continua
50h/año dentro de jornada laboral \+ acceso al catálogo de MIDE \+ formación de idiomas.
️ Flexibilidad horaria y teletrabajo
Modelo basado en confianza y resultados:
- 100% remoto si vives fuera del País Vasco
- 2 días de oficina si resides en el País Vasco
- Ayuda a gastos de teletrabajo
Serás referencia técnica en arquitectura de medición digital, responsable de diseñar, implementar y mantener los sistemas que garantizan que el dato llega limpio, íntegro y escalable desde cualquier fuente.
Responsabilidades clave:
- Gestionar contenedores GTM (cliente y servidor), diseñando soluciones adaptadas a las limitaciones técnicas de cada cliente.
- Implementar y resolver problemáticas en Firebase, Measurement Protocol y server\-side tracking.
- Desplegar y gestionar contenedores GTM Server\-Side garantizando contexto first\-party y seguridad del dato.
- Modelar datos en BigQuery con SQL para optimización de costes y rendimiento.
- Desarrollar scripts para la extracción y carga automatizada de datos desde APIs de terceros.
- Garantizar la calidad del dato: integridad, ausencia de duplicidades y rupturas de sesión.
- Auditar implementaciones y mantener actualizada la documentación de la arquitectura tecnológica.
- Google Analytics 4 (eventos avanzados, e\-commerce, audiencias, BigQuery Export)
- Google Tag Manager web y server\-side
- Firebase Analytics (apps iOS/Android)
- BigQuery \+ SQL
- APIs REST y fuentes de datos offline
- JavaScript aplicado a tracking (DOM, dataLayer)
- Herramientas de QA y auditoría de implementaciones
- \+7 años de experiencia en analítica digital técnica (implementación, arquitectura, ingeniería de datos de marketing)
- Dominio sólido de GA4, Firebase y ecosistema Google
- Experiencia en GTM web y server\-side
- Conocimiento de Measurement Protocol y capturas de datos offline
- SQL en BigQuery
- Experiencia en integración de APIs REST
- JavaScript aplicado a tracking y dataLayer
- Conocimientos en Machine Learning / IA aplicados a análisis predictivo (deseable)
- Experiencia con infraestructuras cloud como AWS, Docker o Kubernetes (deseable)
- Capacidad para comunicar cuestiones técnicas con claridad, tanto a ingenieros como a perfiles no técnicos
- Elevada autonomía y capacidad de priorización
- Mentalidad de mejora continua y orientación a la calidad
- Capacidad de trabajar directamente con developers y equipos de infraestructura del cliente
- Mejora continua
- Profesionalidad
- Transparencia
- Orientación a resultados
¿Cómo será el proceso de selección?
- Entrevista inicial con el equipo de Personas \& Cultura.
- Entrevista técnica con el responsable de área.
- Prueba técnica.
- Y por último, pero no menos importante, la oferta. Esperamos verte en esta etapa.
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