Machine Learning Engineer

Sobre nós:

Na Sourcing Trust, comprometemo\-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica\-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte\-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.

Sobre a vaga:

Estamos à procura de um Mid Machine Learning Engineer para integrar uma equipa internacional e contribuir para a implementação de soluções de Machine Learning em ambientes de produção.

Nesta função, terá um papel importante na construção e evolução da prática de MLOps, trabalhando desde a implementação e deployment dos modelos até à sua monitorização, manutenção e otimização em produção.

É uma oportunidade especialmente indicada para profissionais com uma abordagem hands\-on, gosto por construir soluções de raiz e capacidade para trabalhar num contexto em evolução, onde será necessário combinar boas práticas com soluções pragmáticas e eficazes.

Irá trabalhar em estreita colaboração com equipas de Data Science e Data Engineering, ajudando a transformar modelos de Machine Learning em soluções escaláveis, fiáveis e preparadas para produção.

Responsabilidades:

• Colocar modelos de Machine Learning em produção, garantindo deployments fiáveis e consistentes.


• Desenvolver e manter pipelines de CI/CD direcionados para soluções de Machine Learning.


• Monitorizar modelos em produção, acompanhando performance, métricas, falhas e alertas.


• Desenvolver código Python estruturado, reutilizável, testável e de fácil manutenção.


• Colaborar com equipas de Data Science e Data Engineering na implementação de modelos e transformação de dados.


• Otimizar a performance dos modelos e dos ambientes de produção, melhorando tempos de resposta e eficiência operacional.


• Contribuir para a implementação de processos de retraining e automação de modelos.


• Participar na gestão e manutenção de modelos em ambientes produtivos.


• Contribuir para a evolução das práticas e processos de MLOps da equipa.

• Mais de 3 anos de experiência profissional na área de Machine Learning.


• Experiência com pelo menos uma plataforma Cloud, como AWS, GCP ou Azure.


• Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD, utilizando ferramentas como GitHub Actions ou Jenkins.


• Bons conhecimentos de Python, incluindo desenvolvimento de código estruturado, reutilizável e testável.


• Experiência com programação orientada a objetos, design patterns e frameworks de testes como pytest ou unittest.


• Bons conhecimentos de SQL para consulta e manipulação de dados.


• Conhecimentos dos principais conceitos de MLOps, incluindo Git, pull requests, code reviews e versionamento de modelos.


• Experiência com frameworks de Machine Learning, nomeadamente TensorFlow, PyTorch e/ou Scikit\-learn.


• Experiência no deployment de modelos utilizando Docker e/ou Kubernetes.


• Conhecimentos de otimização e compressão de modelos serão valorizados.


• Experiência na criação de APIs para model serving, utilizando FastAPI e/ou Flask.


• Conhecimentos de Java ou Scala serão considerados uma mais\-valia.


• Boa capacidade de colaboração com equipas técnicas multidisciplinares.


• Capacidade de comunicar de forma clara o progresso, bloqueios e necessidades.


• Sentido de responsabilidade e autonomia na gestão de deployments, pipelines e resolução de problemas em produção.


• Inglês mínimo B2.

Este anúncio é de Indeed. Ver anúncio original ↗