Machine Learning Engineer (Paris) - Freelance H/F
Description du poste
Taux journalier (TJM): TJM entre 550 et 600 selon profil
Contexte de la mission
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L’objectif de la mission est de transformer la stratégie de pricing grâce à la donnée et à l’intelligence artificielle, en mettant en place des mécanismes de tarification dynamique plus intelligents, prédictifs et orientés performance business.
Le projet vise à concevoir, développer et industrialiser des produits Data et des algorithmes capables d’optimiser les prix, les promotions et la prise de décision en temps réel.
Objectifs et livrables
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Le consultant interviendra sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data \& IA, de l’analyse exploratoire jusqu’à la mise en production des modèles.
Les principaux sujets incluent :
- L’optimisation des modèles d’élasticité prix et des mécanismes de lancement de nouveaux produits
- Le développement d’algorithmes d’optimisation promotionnelle
- La conception de solutions de tarification dynamique
- L’industrialisation des pipelines ML et l’automatisation des traitements (MLOps)
- L’intégration de nouvelles sources de données et l’APIzation des modèles
- La contribution à des agents IA liés au pricing
- La mise en place du monitoring des modèles et de la qualité des données
Compétences recherchées
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Techniques
- Python et écosystème Data Science / Machine Learning (Pandas, Scikit\-Learn, TensorFlow, PyTorch)
- MLOps et industrialisation de modèles (CI/CD, packaging, APIs, Git)
- Cloud \& Data Engineering (Databricks, AWS, Spark, dbt)
- Optimisation SQL
- Airflow
- IA générative et modèles de langage
Fonctionnelles \& comportementales
- Forte compréhension des problématiques pricing et optimisation
- Capacité à cadrer un besoin métier et proposer des solutions concrètes
- Leadership technique et autonomie
- Très bonne communication professionnelle
- Anglais courant indispensable
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