Machine Learning Engineer (m/w/d) - Predictive Maintenance & MLOps

Du willst Mehrwert durch Daten in produktiven Lösungen generieren?Bei uns bist Du Teil eines agilen Produktteams und arbeitest an der Weiterentwicklung und dem Betrieb einer Machine-Learning-Lösung, die mit Daten die Verwaltung und Pflege von Assets im Netzgeschäft optimiert.
Eine Aufgabe, die herausfordert✓ Produktentwicklung und Betrieb: In Deiner Rolle entwickelst, stabilisierst und betreibst Du ein produktives KI‑/Machine‑Learning‑Produkt inklusive Monitoring im Umfeld Predictive Maintenance.✓ Modellunterstützung: Bei Feature Engineering, Retraining, Evaluation und Qualitätssicherung von ML‑Modellen bringst Du Dich aktiv ein.✓ Daten- und ML-Pipelines: Die Betreuung und Optimierung von ML‑ und Datenpipelines in Databricks übernimmst Du inklusive Jobs, Workflows, Cluster-Management und Fehleranalyse.✓ Datenverarbeitung: Bestehende Datenverarbeitungsstrecken entwickelst Du weiter, insbesondere mit Python, PySpark/Spark SQL, Delta Lake sowie SAP‑/GIS‑Datenquellen, REST‑Schnittstellen und SQL‑Datenbanken.✓ Zusammenarbeit und Übergaben: In enger Abstimmung mit Fachbereich, IT, Data Science und Betrieb sorgst Du für saubere Dokumentation und nachvollziehbare Übergaben.

Ein Background, der überzeugt✓ Qualifikation: Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einer quantitativen Disziplin wie Data Science, KI, Informatik, Mathematik oder Physik oder eine vergleichbare Qualifikation bringst Du mit.✓ Technische Erfahrung: Sehr gute praktische Kenntnisse in Python sowie PySpark/Spark SQL zeichnen Dich aus, idealerweise mit Erfahrung im produktiven Einsatz von Databricks.✓ Datenpipelines: Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von ETL‑/ELT‑Pipelines, bevorzugt mit SAP‑/GIS‑Daten, REST‑APIs oder externen SQL‑Datenbanken, hast Du bereits gesammelt.✓ Plattform- und Cloud-Know-how: Mit Cloud‑nahen Datenplattformen, vorzugsweise Azure, Delta Lake, Unity Catalog, Blob Storage und SQL‑Datenbanken, bist Du vertraut.✓ Machine Learning und Betrieb: Berührungspunkte mit Machine Learning, etwa Feature Engineering, Modellbewertung oder Retraining, sowie ein grundlegendes Verständnis technischer Betriebsaspekte bringst Du mit.✓ Arbeitsweise und Kommunikation: Du arbeitest strukturiert, übernimmst Verantwortung für eigene Tasks und kannst technische Sachverhalte verständlich vermitteln.✓ Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.

Ein Umfeld, das begeistert
Wir-Gefühl

Wir bieten dir ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, agilen Arbeitsmethoden und Raum für neue Ideen – Du hast vielfältige Möglichkeiten zur Gestaltung unserer Unternehmenskultur – Du erlebst bei uns eine Du-Kultur und ein Miteinander auf Augenhöhe
Persönliche Entfaltung und Weiterentwicklung
Wir fördern eigenverantwortliches Handeln – Du hast breit gefächerte Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung – Wir bieten dir eine attraktive Förderung von berufsbegleitenden und persönlichen Fortbildungen – Du hast die Chance, mit den neuesten Technologie-Trends zu arbeiten und Innovationen voranzutreiben
Work-Life-Balance
Du kannst von uns erwarten

Flexible Arbeitszeiten, 37h-Woche und 30 Tage Urlaub, Kombination aus Home-Office und Vor-Ort-Präsenz – Reisezeiten sind bei uns bezahlte Arbeitszeit – Elternzeit für Mütter und Väter ist bei uns völlig normal – Wir bieten zahlreiche interne Gesundheitsangebote, eine hochwertige Kantine mit vergünstigten Essenspreisen und Zugriff auf den Familienservice (z.B. zur Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten) - Nutze "Workation" und arbeite bis zu 20 Tage/Jahr aus dem europäischen Ausland.
Finanzielle Sicherheit
Du bekommst von uns: Attraktive tarifliche Vergütung – Weihnachtsgeld – Erfolgsabhängige Vergütung – Vermögenswirksame Leistungen – Betri...(Lesen Sie die vollständige Jobbeschreibung auf der Seite des Partners)

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