Lead QA — Automatisation • IA - Freelance H/F

Description du poste

Ever"T — Société de Conseil tech IA\-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Quality Engineer Senior pour un Projet ambitieux au sein d'une organisation tech internationale en forte évolution.

• Le contexte

Tu intègres une équipe produit \& engineering mature, dans un environnement à fort enjeu de scalabilité, de robustesse applicative et de haute disponibilité. La plateforme est déployée dans plusieurs marchés à l'international, avec des applications critiques utilisées au quotidien par des milliers d'utilisateurs.

L'environnement est résolument IA\-native : les équipes utilisent quotidiennement des assistants IA dans la chaîne de delivery, et la QA augmentée par l'IA est un véritable axe stratégique du projet.

Ton rôle : être le·la gardien·ne de la qualité — pas seulement en détectant les bugs, mais en construisant et en pilotant seul·e une stratégie de test proactive, autonome et orientée données.

La proximité avec les équipes de développement est forte — présence sur site attendue au moins 3 jours par semaine.

• Ce que tu feras


• Concevoir, documenter et déployer seul·e une stratégie de tests globale, adaptée aux enjeux de haute disponibilité et de criticité métier


• Intervenir dès la phase de conception des User Stories pour t'assurer que les critères d'acceptation sont testables et que les cas non\-passants sont anticipés


• Adopter une posture de chercheur de bug : chercher activement les régressions, challenger les choix techniques de l'équipe pour garantir la robustesse du code


• Implémenter et maintenir des suites de tests automatisés (UI, API, performance) et les intégrer aux pipelines CI/CD


• Intégrer des vérifications de sécurité au sein des suites de tests (authentification, injection, gestion des droits, headers de sécurité, tokens)


• Concevoir des jeux de données pertinents pour des environnements multi\-enseignes et multi\-marchés


• Définir, mesurer et animer les KPIs de qualité pour piloter l'activité et éclairer les prises de décision


• Produire des tableaux de bord automatisés offrant une visibilité temps réel sur la santé des applications et la couverture des tests


• Explorer, prototyper et industrialiser des outils QA basés sur des LLMs / ML pour améliorer la productivité, la couverture et la qualité


• Vulgariser les enjeux de la qualité auprès des Product Owners et des développeurs, et embarquer l'équipe vers l'excellence

Profil recherché

• Le profil qu'on cherche

On cherche d'abord une posture, ensuite des outils. Si tu ne maîtrises pas parfaitement un outil de la stack, ce n'est pas un veto — ce qui compte avant tout, c'est ta capacité à construire et porter une vision QA, à apprendre vite et à incarner l'excellence qualité dans une équipe.

• Tests automatisés : Playwright


• Tests d'APIs : Postman


• CI/CD : GitHub, GitHub Actions


• Reporting \& dashboards : Xray, Jira, Grafana, Looker Studio


• Cloud : GCP


• Stack applicative : Java Spring Boot, NodeJS, microservices, Kafka, MongoDB, PostgreSQL


• IA dans le delivery : GitHub Copilot, Gemini, outils LLM appliqués à la QA

Présence on\-site : 3 jours/semaine minimum

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