Lead Data Engineer: Databricks
Descripción:
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¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!
Actualmente buscamos un perfil senior para liderar la construcción de una plataforma Customer 360 basada en Databricks para un entorno internacional del sector financiero.
Responsabilidades principales
- Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.
- Construcción de pipelines batch y streaming.
- Modelado Customer 360 / Golden Record.
- Integración de fuentes CRM, transaccionales y digitales.
- Diseño de capas de activación y serving.
- Optimización de rendimiento y costes.
- Gobierno y calidad del dato.
- Coordinación con equipos de CRM y marketing.
- Pensamiento analítico y estratégico
- ️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
- Proactividad y orientación a resultados
- Capacidad de adaptación a entornos ágiles
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...
- Carrera profesional y formación continua.
- Buen ambiente laboral.
- Retribución flexible.
- Teletrabajo híbrido (reuniones puntuales presenciales en Madrid)
- + Horario flexible.
- Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
- Acceso a plataformas de formación.
¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!
Requisitos:
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✅ Requisitos Mínimos
- Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.
- Experiencia sólida en Databricks.
- Experiencia sólidaSpark / PySpark.
- Experiencia sólidaAzure Data Lake / Delta Lake.
- SQL avanzado.
- Arquitecturas event\-driven.
- Inglés alto.
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