Lead Data Engineer: Databricks

Descripción:
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¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!

Actualmente buscamos un perfil senior para liderar la construcción de una plataforma Customer 360 basada en Databricks para un entorno internacional del sector financiero.

Responsabilidades principales

• Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.


• Construcción de pipelines batch y streaming.


• Modelado Customer 360 / Golden Record.


• Integración de fuentes CRM, transaccionales y digitales.


• Diseño de capas de activación y serving.


• Optimización de rendimiento y costes.


• Gobierno y calidad del dato.


• Coordinación con equipos de CRM y marketing.

• Pensamiento analítico y estratégico


• ️ Comunicación efectiva y storytelling con datos


• Proactividad y orientación a resultados


• Capacidad de adaptación a entornos ágiles

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

• Carrera profesional y formación continua.


• Buen ambiente laboral.


• Retribución flexible.


• Teletrabajo híbrido (reuniones puntuales presenciales en Madrid)


• + Horario flexible.


• Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.


• Acceso a plataformas de formación.

¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!

Requisitos:
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✅ Requisitos Mínimos

• Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.


• Experiencia sólida en Databricks.


• Experiencia sólidaSpark / PySpark.


• Experiencia sólidaAzure Data Lake / Delta Lake.


• SQL avanzado.


• Arquitecturas event\-driven.


• Inglés alto.

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