Lead Consultant Data Architecture

Dein neues Team:In dieser Rolle nimmst du eine zentrale Position bei FELD M ein, mit Verantwortung für das Thema und die Projekte. Gemeinsam helfen wir Unternehmen, aus Daten messbaren Mehrwert zu schaffen – von der Strategie über die Implementierung von Architekturen und Datenprodukten bis zur Aktivierung.
Das erwartet Dich:

• Du berätst Kunden bis auf C-Level und übersetzt Business-Ziele in skalierbare Datenlösungen


• Du konzipierst und bewertest moderne Datenarchitekturen für analytische (Business Intelligence, Vorhersagen etc.) wie operative (Automatisierung, Empfehlungssysteme etc.) Anwendungen unter Verwendung von generativer wie nicht-generativer KI


• Dabei übernimmst du die volle Verantwortung in Projekten – von Architekturentscheidungen bis zur Umsetzung


• Du unterstützt als Pre-Sales Consultant unser Data Product-Team und gestaltest aktiv neue Projekte und Kundenbeziehungen


• Du bringst dich aktiv in die Entwicklung unseres Data Product-Teams ein und entwickelst unsere Lösungen und Angebote weiter


• Du mentorst Teammitglieder und teilst dein Wissen

• Spannende Projekte entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette – von Strategie bis Umsetzung


• Kollaboratives, interdisziplinäres Arbeiten mit starkem Teamspirit und viel Gestaltungsspielraum


• Shared Leadership: Wir verteilen Führungsarbeit dynamisch und dezentral, um sicherzustellen, dass wir die besten Entscheidungen treffen


• Weiterentwicklung durch Lernen, Coaching und Einblicke in verschiedene Bereiche


• Flexibilität in Arbeitszeit und -ort

• Breite Erfahrung im Datenumfeld und tiefe Expertise in Datenarchitekturen, die AI/ML-Anwendungen ermöglichen und skalieren


• Sicherer Umgang mit modernen Data-Stacks (z.B. Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka, Iceberg, LangChain)


• Fähigkeit, Anforderungen in Form von Workshops zu erheben und komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln


• Strukturierte, lösungsorientierte Denkweise und Ownership-Mindset


• Deutsch (fließend) und Englisch sicher


• Du überzeugst uns noch mehr, wenn du zusätzlich Erfahrung im Bereich Data Science mitbringst und Lust auf Vorträge bei Konferenzen sowie die Erstellung von Content hast

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