(Junior) Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d)

Interessieren Sie sich für robuste und skalierbare Datenpipelines?

Bevorzugen Sie automatisierte Lösungen gegenüber manuellen Abläufen?

Reizt es Sie, vielfältige Datenquellen zu strukturieren und geeignete Datenarchitekturen zu modellieren?

Der Geschäftsbereich Defence & Security ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse-, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben und der Bereitstellung von Serviceleistungen.

Aufgaben

• Verstärkung des Data-Engineering-Teams im Bereich Data Driven Maintenance und Betriebsdatenanalyse komplexer militärischer Waffensysteme 


• Entwicklung von Komponenten unserer Datenverarbeitungsarchitektur in Python oder Rust sowie bei Interesse Einbringung weiterer Softwarebeiträge 


• Automatisierung der Verarbeitung von Betriebs-, Wartungs- und Instandhaltungsdaten durch robuste, skalierbare Datenpipelines 


• Arbeit mit geeigneten Datenbanksystemen sowie Integration vielfältiger Datenquellen und Sicherstellung einer strukturierten, konsistenten und qualitativ hochwertigen Datenhaltung 


• Einbringung von Know-how zu Algorithmen, Datenstrukturen und Performanceoptimierung zur Sicherstellung effizienter Speicher-, Abfrage- und Verarbeitungskonzepte 


• Sicherstellung einer hohen Codequalität durch Codereviews, Pairprogramming und Testing 


• Unterstützung der Folgeakquisition sowie Mitwirkung bei der Entwicklung datengetriebener Produkte und Dienstleistungen 

Voraussetzungen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar 


• Fachliche Expertise im Bereich Data Engineering, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenpipelines 


• Erfahrung im Umgang mit Datenbanksystemen sowie den zugehörigen Abfrage‑ und Modellierungskonzepten 


• Kenntnisse in modernen Entwicklungs‑ und Betriebstechnologien wie Docker, Git, CI/CD‑Pipelines sowie Erfahrung mit Workflow‑Orchestrierungstools (z. B. Airflow) 


• Sicherer Umgang mit Python, Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen wie Rust sind wünschenswert 


• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Durch den perspektivischen Ausbau unserer Beratungs- und Analysekompetenzen leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Leistungen, zur Zufriedenheit unserer Kunden und damit zum nachhaltigen Geschäftserfolg.

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