IT - Datalab, Data Engineering Big Data, Splunk (m/w/d) intermediate

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Über uns:

Cabo Personal steht seit über 29 Jahren für Zuverlässigkeit, Flexibilität und den fairen und freundlichen Umgang mit Arbeitnehmern und Kunden. Wir wissen wovon wir sprechen und was für Sie zählt und wichtig ist. Ein wichtiger Teil unserer Kernkompetenz ist ein positives Dreiecksverhältnis zwischen Kunden, Mitarbeitern und uns. Dabei achten wir immer auf den Menschen, dessen Persönlichkeit und Qualifikation. Eine unbefristete Lizenz zur Arbeitnehmerüberlassung durch die Regionaldirektion NRW ist für uns selbstverständlich.

IT - Datalab, Data Engineering Big Data, Splunk (m/w/d) intermediate

Standort: Hamburg
Anstellungsart(en): Vollzeit
Beschäftigungsbeginn: 29.06.2026

Zweck und Ziel der Stelle
Lust auf Neues? Das trifft sich gut! Komm zu uns, wir freuen uns auf Dich!

Unser Kunde in Hamburg braucht Verstärkung, daher suchen wir ab sofort:
IT - Datalab, Data Engineering Big Data, Splunk (m/w/d) intermediate

Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung
Was Du von uns erwarten kannst

• Tariflohn EG 8-9 zzgl. übertariflicher Zulage je nach Qualifikation und Berufserfahrung


• 40 Std. Woche


• 30 Tage Urlaub


• Tarifvertrag GVP (vormals BAP)


• Urlaubs- und Weihnachtsgeld


• Betriebliche Altersvorsorge


• Langfristiger Einsatz


• Remote-Anteil von ca. 80%

Fachliche Anforderungen
Zu den geforderten Aufgaben zählen im Einzelnen:

• Du arbeitest in einem agilen Produktumfeld an der Entwicklung und dem produktiven Einsatz moderner Daten- und KI-Lösungen im energiewirtschaftlichen Kontext. Dabei verbindest Du Data Engineering, Machine Learning und MLOps zu skalierbaren, produktiven Systemen.


• Data Engineering & Plattformentwicklung (ca. 50%)


• Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u.a. Databricks, Unity Catalog)


• Konzeption, Implementierung und Betrieb von ETL- und Transformationspipelines


• Integration und Anbindung verschiedener Quellsysteme sowie Überführung in ein einheitliches Datenmodell


• Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse


• Refactoring und Weiterentwicklung bestehender Systeme zur Verbesserung von Wartbarkeit und Performance


• Etablierung und Sicherstellung von Standards (Code-Wiederverwendung, konsistente Transformationslogik)


• Erstellung technischer Konzepte und enge Abstimmung mit Fachbereichen


• Unterstützung und Coaching anderer Data Engineers


• Machine Learning & KI-Produktentwicklung (ca. 50%)


• Entwicklung, Training und Produktivsetzung von ML- und Computer-Vision-Modellen (z.B. zur Vorhersage erneuerbarer Energieerzeugung oder zur Bildanalyse im Netzbetrieb)


• Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und KPIs


• Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs


• Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen


• Betrieb und kontinuierliche Verbesserung produktiver KI-Services in der Azure-Cloud


• Unterstützung von Fachbereichen bei Auswertungen und Visualisierungen (z.B. Power BI)


• Identifikation und Bewertung neuer KI-Anwendungsfälle sowie Weiterentwicklung bestehender Lösungen

Persönliche Anforderungen und Sozialkompetenzen
Was wir erwarten:

• Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung


• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python


• Fundierte Erfahrung mit Machine Learning-Modellen, idealerweise auch im Bereich Computer Vision / OCR


• Gute Kenntnisse in Databricks, Datenarchitekturen und modernen ETL-Frameworks


• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure (optional auch AWS)


• Technologische Kompetenzen


• Erfahrung mit produktiven ML-Systemen und MLOps-Prozessen


• Kenntnisse in CI/CD, Versionskontrolle (Git) und Softwareentwicklungsprinzipien


• Erfahrung in der Integration von APIs und Backend-Systemen


• Idealerweise Kenntnisse in: Power BI, Monitoring-Tools, Authentifizierungslösungen oder mobilen Backends


• Idealerweise Kenntnisse in der Energiewirtschaft, insbesondere im Bereich erneuerbare Energien und Prognosemodelle


• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise


• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren


• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern


• Interesse daran, produktive KI- und Datenlösungen mit echtem Business Impact umzusetzen

Arbeitgeberleistungen / Unternehmensangebot
Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen, unter Angaben der Referenznummer, Gehaltswunsch und des frühestmöglichen Eintrittstermins.

Kontaktdaten für Stellenanzeige
Cabo Personal GmbH
Postfach 103561
45035 Essen, Ruhr
Nordrhein-Westfalen
Deutschland

Telefonnummer: +49 201 1252740
Faxnummer: +49 201 12527460
Tarifvertrag: GVP
Entgeltgruppe: 8-9

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