IT Data Engineer Splunk (m/w/d)
FERCHAU GmbH Niederlassung Hamburg-City
Hamburg
Vollzeit
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Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und stehen bei der digitalen Transformation mit umfassendem Know-how zur Seite.
IT Data Engineer Splunk (m/w/d)
Das ist zukünftig dein Job
- Betrieb und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Produkten auf Azure und Databricks
- Überwachung, Debugging und Optimierung von ML-Pipelines mit Databricks Workflows
- Feature Engineering, Retraining und Evaluation von ML-Modellen
- Versionierung sowie Deployment der Modelle mittels GitLab CI/CD
- Aufbau und Pflege von ETL/ELT-Datenpipelines mit PySpark/Spark SQL
- Verarbeitung und Integration von SAP- sowie GIS-Datenquellen
- Modellierung und Verwaltung von Delta Tables im Unity Catalog, Nutzung Azure Blob Storage
- Anbindung externer SQL-Datenbanken zur Ergebnisspeicherung
- Monitoring der Modell- und Datenqualität über spezialisierte Tools wie Splunk oder Databricks Monitoring Funktionen
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigen z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Flexibilität durch die Möglichkeit mobil zu Arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
- Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in Python für Data Engineering Aufgaben
- Erfahrung mit PySpark/Spark SQL für Big Data Verarbeitungsprozesse
- Praxis im Umgang mit Databricks (Workflows, Cluster Management, Repos)
- Sicherer Umgang mit GitLab CI/CD Pipelines für automatisiertes Deployment
- Kenntnisse im Design REST-basierter APIs inklusive Authentifizierungsmethoden
- Erfahrung in der Arbeit mit SQL-Datenbanken sowie Analyse großer Datenmengen
- Kenntnisse zu Azure Diensten wie Blob Storage, Key Vaults, Managed Identities
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