via indeed · 6 juillet 2026 ·aujourd'hui

Ingénieur R&D IA Générative Surfacique (F/H)

Dassault Systèmes
Aix-en-Provence
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Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables, capables d’harmoniser le produit, la nature et la vie.

Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons.

Afin d’accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera les équipes chargées de la mise au point d'IA Generatives en tant qu’ingénieur R\&D IA.

Cette équipe fait partie du département R\&D Technologies V\+R Experiences basé à Aix\-En\-Provence qui développe des technologies associant le Deep Learning, les méthodes d'IA Generative et la Geometrie Computationnelle classique.

Poste basé à Aix\-en\-Provence en CDI

Votre contribution

L’objectif du poste Ingénieur R\&D Technologies Deep Learning consiste à mettre en œuvre des technologies d'IA Génératives afin de construire des Industry World Models, permettant d'ouvrir une compréhension multimodale et multifactorielle de processus industriels complexes et d'accélérer l'automatisation et l'accélération de processus d'ingénierie avancés.

Vos futurs défis

  • En collaboration avec les responsables produits 3D Experience, recenser les use\-cases applicatifs

  • En collaboration avec les Brands (CATIA, SIMULIA), le département Corporate Research et les autres ingénieurs du département, étudier l’état de l’art, identifier les solutions techniques et construire le pla de développement associé.

  • Prototyper les solutions techniques retenues et mettre en place des objets de test et des métriques pour les valider

  • Industrialiser la solution définitive suivant les process DS et garantir son déploiement dans les produits du groupe en respectant les délais impartis.

  • En termes techniques, l'objectif est d'utiliser des technologies à l'état de l'art (Modèles Génératifs, Diffusion Transformers, VAE, LLM) et de valoriser les composants IA et algorithmiques existants au sein et à l'extérieur du département afin de s'intégrer au sein des cas d'usages cibles en proposant le niveau d'interaction garantissant le meilleur compromis entre productivité et contrôle à l'utilisateur.

Vos atouts pour réussir
  • Vous avez une formation d’ingénieur ou universitaire (de type Bac\+5\) en maths appliquées et informatique

  • Expérience technologique ou scientifique significative en Deep Learning et en technologies génératives appliquées à la Vision et/ou à la Géométrie.

  • Maîtrise de la programmation Python (et idéalement Pytorch)

  • La maîtrise de C\+\+ est un plus

  • La connaissance de concepts de CAO (CAD) serait appréciée

  • Forte motivation pour les approches prospectives et innovantes.

  • Un doctorat, 2 à 3 années d’expérience ou une expérience antérieure à 3DS seraient un plus.

  • Capacité à mettre en œuvre des procédés complexes

  • Capacité d’écoute et de travail en équipe

  • Une connaissance des technologies MLOPs \& Cloud serait un plus
Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

Environnement multiculturel

Cadre de travail convivial axé sur le bien\-être et la santé (salles de sport \& de musique, conciergerie…)

Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités interne

Inclusion statement
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As a game\-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.

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Questions fréquentes

Combien d'offres Ingénierie sont disponibles à Aix-en-Provence ?
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