Ingénieur en Intelligence Artificielle et Machine Learning (H/F)

Description du poste

Au sein de l'équipe « déploiement et embarquabilité » dite EdgeOPS, en qualité d'Ingénieur en IA, vous concevrez et développerez des prototypes au profit des activités relatives à l'IA embarquée. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : -Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie globale d'intelligence artificielle de l'AMIAD ; -Identifier et évaluer les opportunités d'application de l'IA pour résoudre des problèmes complexes ; -Architecturer et développer des solutions IA avancées, garantissant leur performance, leur scalabilité et leur fiabilité ; -Établir et maintenir des standards de qualité et de sécurité (documentation, industrialisation) pour le développement et le déploiement de solutions IA pérennes et reproductibles ; -Containeriser et orchestrer les modèles d'IA pour assurer leur déploiement et leur gestion en environnement de production ; -Innover et explorer des nouvelles approches et techniques d'apprentissage automatique, apprentissage profond et tout autre domaine de l'IA ; -Assurer une veille pour rester à la pointe des avancées technologiques en IA ; -Collaborer avec les acteurs du réseau IA/data du ministère des armées et avec les partenaires de l'écosystème IA français et européen (recherche, industrie Dans le cadre du rayonnement de l'agence, mener des actions de formation, de sensibilisation ou d'informations sur l'IA. Description du profil : Titulaire d'un diplôme de niveau bac + 5, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans le domaine de l'apprentissage profond. Fort de votre expérience, vous maîtrisez le sujet des périphériques en lien avec les réseaux de neurones. De plus, vous connaissez Les techniques et les outils d'optimisation de l'inférence des CNN/DNN, NAS, optimisation par rapport à des contraintes matérielles. - Les langages et bibliothèques Python/C++, PyTorch, Tensorflow/Keras. - Les HDK et les plateformes, architectures et logiciels embarquées - Une expérience dans la robotique, la science des données ou encore un domaine spécifique lié aux applications militaires (électromagnétique, systèmes d'armes, etc.) serait un plus. Autonome, curieux, proactif, et bon communicant, vous êtes en mesure de comprendre les besoins, identifier et expliquer les solutions à des experts multidisciplinaires.

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