Ingénieur(e) Plateforme de données
Vous construirez la couche d?accès unifiée aux données, entre notre stockage brut et nos chercheurs quantitatifs : l?interface qu?interrogent quotidiennement nos systèmes de recherche et de production.
Rôle bien cadré, avec un backlog concret : l?architecture est définie par la direction quant, votre mission est de l?exécuter proprement.
Vous ferez équipe avec le développeur senior pour travailler sur les pipelines d?ingestion et prendre les décisions sur la couche d?accès propre par\-dessus des pipelines existantes et stables.
Missions :
Construire une API d?accès unifiée : prix/volumes, fondamentaux, univers, ...
Garantir l?intégrité point\-in\-time au niveau de la couche d?accès API.
Construire un feature store de données dérivées réutilisables.
Normaliser les données entre fournisseurs.
Structurer et exposer via API de gros jeux de données intraday (ex. carnet d?ordres, tick).
Brancher le backtester de recherche sur l?API d?accès unifiée.
Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au\-delà des bases statistiques
Profil candidat:
\~5 ans d?expérience solide en data engineering.
À l?aise pour livrer un backlog bien spécifié, en exécutant une architecture définie par la direction quant plutôt qu?en la redéfinissant.
Bon niveau Python ; à l?aise avec la conception d?API (REST), les bases de données SQL et NoSQL (ex. MongoDB) et le stockage colonnaire / gros volumes (ex. Parquet, Polars).
Une expérience de la gestion point\-in\-time / sans biais du survivant est un vrai plus.
Maîtrise des agents IA dans votre workflow quotidien (critère déterminant).
Soyez prêt(e) à détailler une session de débogage récente avec un agent IA, votre workflow et votre outillage.
BAC\+5
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