Ingénieur(e) IA/ML Senior - Plateforme Agentique (Backend) - CDI (H/F)
Salaire: 900 Nous construisons une plateforme qui transforme des documents d'évidence clinique en graphe de connaissances et génère des dossiers destinés aux payeurs (assureurs santé), avec traçabilité complète - de l'ingestion à la rédaction, en passant par le contrôle qualité et le suivi des mises à jour d'évidence. Vous prendrez en charge l'ensemble du périmètre IA/ML et backend, en autonomie, du prototype jusqu'à la production. Le front-end est géré par une autre équipe. Vos missions
• Concevoir des pipelines de parsing documentaire et d'extraction par LLM sur des rapports d'études cliniques et publications : segmentation, canonicalisation d'entités sur un graphe (avec une discipline de fusion stricte), détection terminologique.
• Implémenter la couche graphe de connaissances Neo4j : migrations de schéma, templates Cypher, serveur de requêtes MCP.
• Développer le backend FastAPI portant l'état des workflows, une projection Postgres avec réconciliation, et des agents LLM pour la rédaction et le contrôle qualité avec provenance vérifiable.
• Construire et maintenir le socle d'évaluation : jeux de données de référence (golden sets), métriques d'extraction, recalcul indépendant - chaque évolution est validée par la mesure, pas par la démo. Profil recherché
• Python solide, expérience en ingénierie LLM en production (Azure OpenAI ou équivalent), extraction structurée, conception de prompts et d'agents, gestion de tests mock/réel.
• Bases de données graphe et Cypher.
• FastAPI ou équivalent, Postgres.
• Parsing documentaire (docx, pptx, PDF).
• Rigueur méthodologique sur l'évaluation.
• À l'aise pour prendre des décisions d'architecture en autonomie et les défendre à l'écrit. Un plus
• MCP ou frameworks d'agents à appel d'outils (tool-calling).
• Recherche vectorielle et embeddings.
• Connaissance du domaine clinique ou HEOR/market access.
• Déploiement Docker mono-tenant.
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