via indeed · 13 juillet 2026 ·il y a 5 jours

Ingénieur détude en bioinformatique - h/f

Inserm
Strasbourg
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Description entreprise :
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L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.

Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien\-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.

L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.

Description du poste :
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L’UMR 1329 (Unité pluridisciplinaire) STEP sous la cotutelle de l’Université de Strasbourg et de l’INSERM est une unité mixte de recherche qui focalise ses travaux sur la compréhension et le traitement des maladies neurologiques, neurodégénératives et psychiatriques.

L’ingénieur recruté aura pour mission d’analyser les données génomiques et transcriptomiques obtenues dans le contexte de l’ANR PALOMA.

Activités principales :

  • Analyse de données génomiques (whole genome sequencing)

  • Analyse de données transcriptomiques (bulk et snRNAseq)

  • Intégration multi\-omique

  • Participation à la rédaction de publications scientifiques destinées à des revues internationales.
Profil recherché :
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Connaissances :

  • Genomique et transcriptomique
Savoir\-faire :
  • Analyse WGS

  • Analyse snRNAseq

  • Analyse RNAseq

  • Codage Python et r

  • Biostatistiques
Aptitudes :
  • Être à l'écoute et savoir faire preuve de curiosité

  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

  • Travailler en équipe et faire preuve d'autonomie

  • Être réactif et force de proposition\- Faire preuve de rigueur et de précision

  • Être capable d’apprendre et de rendre compte
Expérience(s) souhaité(s) : 1 an d'expérience

Niveau de diplôme et formation(s) : BAC\+5

Master en bio informatique et/ génomique

Avantages :
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  • RTT

  • Prise en charge partielle des frais de transport en commun

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