Ingénieur de Production (H/F)

RESPONSABILITÉS

Dans le cadre d'un centre d'expertise Data Engineering & Ops, nous recherchons un Ingénieur de Production orienté Big Data afin de contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution des plateformes Data (Warehouse et Lakehouse). Vous interviendrez sur des environnements complexes, au croisement de la production, de la data engineering et du DevOps. Missions principales • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data (WareHouse et Lakehouse) • Gérer les incidents et demandes des projets et utilisateurs finaux (N2/N3) • Réaliser les actions de déploiement sur les environnements (INT, PREPROD, PROD) • Contribuer à l'automatisation et à l'implémentation de solutions techniques • Participer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement • Assurer la communication avec le Product Owner et les équipes projets • Participer aux échanges DEV/TEST/OPS dans une logique DevOps et produit Environnement technique • SQL (bon niveau) • Shell Unix/Linux (Putty, Pagent) • Teradata / Teradata Studio • Control-M (jobs, calendriers, dépendances, connexions) • Informatica ETL (mappings simples, analyse de logs SQL) • Dataiku, DBT • Starburst / Trino (administration, troubleshooting, optimisation de performances) • Kubernetes, GitLab • Airflow (DAGs, operators, scheduling, retries, XComs, dépendances) • Kafka / Kafka Connect / monitoring Kafka • Jenkins • Power BI (apprécié) • Lecture de fichiers XML, JSON, YAML PROFIL RECHERCHÉ : Profil recherché • 2 à 5 ans d'expérience en environnement Ops / production (support N2/N3) • Bonne culture Big Data et environnements Data Platform / Lakehouse • Solide maîtrise des environnements Linux / Unix et du scripting Shell • Capacité à exploiter et analyser des environnements complexes et distribués • Connaissance des pratiques DevOps et des environnements CI/CD • Bon niveau en anglais technique • Bonnes capacités rédactionnelles et de communication • Rigueur, autonomie et sens du service • Esprit d'équipe et capacité à évoluer dans un environnement agile Compétences appréciées • Connaissance des principes Agile / Scrum • Culture produit et compréhension des enjeux métier • Expérience sur Kafka, Airflow ou plateformes Data modernes

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