via France Travail · 12 septembre 2026 ·il y a 8 jours

Ingénieur Data Spark/Scala - Freelance (H/F)

Collective.work
Paris
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Taux journalier (TJM): 700 Dans le cadre du renforcement d'une équipe Gestion Courante Décisionnel / Datalake, vous intervenez sur un environnement Big Data permettant de collecter, traiter et valoriser des données issues de différents systèmes métiers. Votre mission principale consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications décisionnelles développées principalement en Spark / Scala, tout en participant à leurs évolutions. Vos principales responsabilités seront :

• Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala.

• Analyser et corriger les incidents applicatifs fonctionnels.

• Réaliser les éventuelles reprises et corrections de données associées aux incidents.

• Prendre en charge les évolutions applicatives confiées.

• Réaliser les tests des corrections et développements.

• Préparer et effectuer les livraisons en production.

• Rédiger et mettre à jour les spécifications techniques et fonctionnelles.

• Élaborer les plans et cas de tests.

• Mettre à jour la documentation et les outils de suivi de l'équipe.

• Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet.

• Contribuer au maintien de la qualité de service (QOS) sur le périmètre applicatif. Vous disposez impérativement d'une expérience en gestion courante applicative / MCO, idéalement acquise dans un environnement de production à forts enjeux. Vous justifiez de plus de 5 ans d'expérience sur les technologies Big Data, avec une expertise significative sur Spark et Scala. COMPÉTENCES TECHNIQUES Les compétences recherchées sont les suivantes :

• Spark : confirmé

• Scala : confirmé

• Hive : confirmé

• HDFS : confirmé

• Oozie : confirmé

• Unix / Linux : confirmé

• Git : confirmé

• Oracle : confirmé

• Shell : confirmé

• Hadoop / YARN

• Kafka / Spark Streaming

• Parquet

• MongoDB

• JSON / Avro

• Cloudera

• Java Une connaissance de GCP serait un plus. QUALITÉS PERSONNELLES

• Rigueur et sens de l'organisation.

• Bonnes capacités d'analyse et de résolution d'incidents.

• Autonomie et sens des responsabilités.

• Bonne communication et capacité à travailler en équipe.

• Bon relationnel.

• Excellente qualité rédactionnelle.

• Capacité à respecter les délais et les engagements de production.

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