Ingeniero/a IA Generativa- procesamiento documental datos sensibles
En EPAM NEORIS, la transformación empieza por las personas
En EPAM NEORIS, creemos que el verdadero cambio nace del talento.
Hoy, como parte de EPAM Systems, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista.
No buscamos solo cubrir posiciones.
Buscamos talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en proyectos de alto impacto.
Respaldados por más de 60\.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.
Proyecto del sector banca \| 100% remoto
Estamos en búsqueda de perfiles especializados en IA Generativa y procesamiento documental
Buscamos profesionales con experiencia en arquitecturas RAG y tratamiento avanzado de información para incorporarse a un proyecto estratégico e innovador dentro del sector financiero.
Principales responsabilidades:
- Diseño e implementación de soluciones basadas en IA Generativa y arquitecturas RAG.
- Procesamiento masivo y estructuración de documentos complejos.
- Definición, mantenimiento y optimización de bases de datos vectoriales.
- Desarrollo y optimización de pipelines ETL para tratamiento de información.
- Implementación de estrategias de chunking, prompting y reranking.
- Participación en la evolución técnica y mejora continua de soluciones IA en producción.
- Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos ágiles.
✅ Requerimientos:
Excluyentes:
- Experiencia real en tratamiento y procesamiento de grandes volúmenes de documentos.
- Experiencia en definición, implementación y ciclo de vida/mantenimiento de bases de datos vectoriales (RAG).
- Conocimientos en tratamiento de información sensible.
- Experiencia en procesos ETL.
- Experiencia en optimización de chunking y prompting.
- Conocimiento de técnicas de reranker.
- Conocimiento de estrategias de caché y optimización de recursos.
- Conocimiento de los principales frameworks de IA.
- Experiencia en fine tuning de LLMs o SLMs.
- Conocimiento de bases de datos basadas en grafos (GraphRAG, KAG, etc.).
- Experiencia con Spark.
Ofrecemos:
- Contrato indefinido con salario competitivo
- Modalidad 100% remota
- Plan de carrera personalizado y formación continua
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico e innovador
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
Nombre del reclutador
TAG de reclutador (LI\-CF1\)
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