Ingeniero/a de IA Generativa (LLMs y Agentes) New
En EPAM NEORIS, creemos que la transformación empieza por las personas. Hoy, como parte de EPAM, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, pero mantenemos lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir puestos. Buscamos incorporar talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en cada proyecto. Somos un equipo diverso, inclusivo y en constante evolución. Impulsamos ideas, no jerarquías. Apostamos por el desarrollo real de cada persona. Si quieres trabajar en un lugar donde tu crecimiento importa tanto como los resultados, te estamos buscando.
Respaldados por más de 60,000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de: Ingeniero/a de IA Generativa (LLMs y Agentes)
Principales responsabilidades:
- Diseñar e implementar soluciones avanzadas de IA generativa basadas en LLMs y arquitecturas RAG
- Desarrollar y orquestar sistemas de agentes autónomos (single y multi\-agent)
- Construir pipelines de datos y procesos ETL para el procesamiento de grandes volúmenes de información
- Optimizar prompting, chunking, recuperación y reranking para mejorar la calidad de las respuestas
- Definir e integrar bases de datos vectoriales y analíticas en entornos escalables
- Desarrollar APIs y aplicaciones para la explotación de soluciones AI (dashboards, servicios backend)
Excluyentes:
- Experiencia mínima de 3 años como AI/ML Engineer, Data Scientist o rol similar
- Experiencia práctica en desarrollo de soluciones de GenAI y LLMs
- Experiencia en diseño e implementación de sistemas de agentes autónomos
- Dominio de Python
- Experiencia con RAG, bases de datos vectoriales y procesamiento de documentos a gran escala
- Experiencia en desarrollo de ETLs y tratamiento de datos sensibles
- Conocimiento de técnicas de prompting, chunking y reranking
- Experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex, LangGraph, crewAI o Autogen
- Conocimientos en Deep Learning (Transformers) y frameworks como PyTorch o TensorFlow
- Experiencia con Spark o PySpark y entornos de datos (Databricks valorable)
- Experiencia en desarrollo de APIs (Flask u otros)
- Conocimiento en fine\-tuning de LLMs o SLMs
- Experiencia con bases de datos de grafos (GraphRAG o KAG)
- Conocimiento de estrategias de caché y optimización de recursos
- Experiencia en entornos cloud (AWS) y herramientas de contenedorización (Docker)
- Conocimiento de CI/CD (Jenkins, Git)
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones tipo Streamlit
- Contrato indefinido con salario competitivo
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
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