Informatiker, Mathematiker, Data Scientist, o.ä. (m/w/d)
Kennziffer: 5129
Arbeitsort: Jena
Eintrittsdatum: sofort
Karrierestufe: Absolventinnen \& Absolventen, Berufserfahrene, Promotion
Beschäftigungsgrad: Vollzeit
Dauer der Beschäftigung: 3 Jahre
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft\- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know\-how und der Neugier unserer rund 12\.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!
Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen z. Bsp. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR\-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten.
Das erwartet dich
Die Forschungs\- und Entwicklungsarbeiten der Abteilung Datenanalyse und \-intelligenz zielen darauf ab, Wissen aus Daten zu generieren und ein tieferes Verständnis für komplexe Datensätze und die damit in Verbindung stehenden Prozesse zu entwickeln. Wir entwickeln datengetriebene Ansätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen \- ein Konzept, das wir als "Knowledge from Data" bezeichnen.
Deine Aufgaben
- Forschung und Entwicklung erklärbarer maschineller Lernverfahren zur Steigerung von Nachvollziehbarkeit und Transparenz von KI\-Verfahren für menschliche Anwender
- Umsetzung und prototypische Implementierung der Methoden und Modelle in Python und dessen Frameworks für maschinelle Lernverfahren, wie PyTorch oder Keras/Tensorflow (o.ä.)
- Durchführung und wissenschaftliche Auswertung von numerischen Experimenten zur Validierung der entwickelten Methoden auf verschiedenen Datensätzen und zum Vergleich mit bestehenden Algorithmen
- Dokumentation der neu entwickelten Algorithmen in Form von Softwaredokumentation und wissenschaftlichen Beiträgen in Fachzeitschriften oder auf Konferenzen
- Ermittlung von neuen Forschungsfeldern durch den intensiven Austausch mit weiteren Anwendungsdomänen
- inhaltliche Unterstützung bei der Einwerbung von Forschungsprojekten/Drittmitteln
- Das bringst du mit
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) in Informatik, Mathematik, Statistik, oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- Fachkenntnisse in Bereich Datenanalyse, Zeitreihenanalyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, künstliche Intelligenz oder verwandten Gebieten
- Erfahrung in der Modellierung / Entwicklung / Implementierung von maschinellem Lernverfahren, insbesondere aus dem Bereich XAI
- Erste Erfahrungen in der selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung von komplexen Forschungsarbeiten
- Praktische Programmierkenntnisse (Python, o.ä.; Erfahrungen mit Frameworks wie Tensorflow/Keras oder PyTorch sind vorteilhaft)
- Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Prof. Christian Thiel
Tel.: \+49 3641 30960 128
Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort\- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 5129 ) beantwortet dir gerne:
Prof. Christian Thiel
Tel.: \+49 3641 30960 128
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