IA Engineer / Data Scientist – Générative AI (H/F)

Description de l'entreprise *Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...*

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R \& D et des systèmes d'information technologiques.

Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit \& Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations \& Réseaux).

Aéronautique • Automobile • Banque, Finance \& Assurance • Défense \& Sécurité • Energie \& Environnement • Ferroviaire • Retail \& Services • Sciences de la vie \- Santé • Spatial • Télécoms.

Description du poste 1\. Conception \& Développement de Solutions GenAI

• Développer des modèles et pipelines :

+ Fine\-tuning de LLM (Gemini, Mistral, Llama) avec PyTorch/TensorFlow.
+ Implémentation de systèmes RAG (Retrieval\-Augmented Generation) pour des applications métiers (recherche documentaire, chatbots, assistants).
+ Optimisation des prompts et des chaînes de traitement (LangChain, LlamaIndex).

• Prototyper des PoC :

+ Évaluation de l’applicabilité des modèles génératifs à des problèmes concrets (ex. : automatisation de processus, génération de code, analyse de données non structurées).
+ Benchmarking des solutions cloud (Azure AI, GCP Vertex AI) et open\-source.

2\. Industrialisation \& MLOps

• Automatiser et scalabiliser les pipelines GenAI :

+ Déploiement de modèles en production avec MLOps (MLflow, Kubeflow, Azure ML/GCP Vertex AI).
+ Containerisation (Docker, Kubernetes) et orchestration des workflows.

• Garantir la performance et la fiabilité :

+ Optimisation des temps de réponse (latence, throughput) et de la consommation ressources.
+ Mise en place de tests automatisés (unitaires, d’intégration, de non\-régression).

• Monitoring et maintenance :

+ Suivi des métriques de performance (précision, drift, coût).
+ Logging et traçabilité des inférences (outils : Prometheus, Grafana, ELK).

3\. Intégration Système \& Collaboration

• Intégrer les solutions GenAI dans des environnements existants :

+ API REST/GraphQL pour l’interfaçage avec les applications métiers.
+ Collaboration avec les équipes backend, data, et devops pour une intégration fluide.

• Documenter et former :

+ Rédaction de documentations techniques (architecture, APIs, guides d’utilisation).
+ Formation des équipes métiers à l’utilisation des outils GenAI.

4\. Veille \& Innovation

• Suivre les avancées en IA Générative :

+ Évaluation des nouveaux modèles (ex. : Gemini 1\.5, Mistral 8x22B) et des techniques émergentes (agents autonomes, multi\-modalité).

Qualifications

• Formation : Bac\+5 en data science, informatique, ou mathématiques appliquées (école d’ingénieur ou master spécialisé en IA/ML).


• Expérience : 4 à 9 ans en développement IA/ML, avec une expertise avérée en :

+ Modèles génératifs (LLM, RAG, GenAI).
+ Industrialisation de solutions (MLOps, déploiement cloud).
+ Développement Python (PyTorch/TensorFlow, APIs).

• Soft Skills :

+ Esprit d’innovation : Capacité à proposer des solutions créatives tout en respectant les contraintes industrielles.
+ Rigueur : Respect des bonnes pratiques (reproductibilité, documentation, tests).
+ Collaboration : Travail en équipe avec les data engineers, devops, et métiers.
+ Pédagogie : Explication claire des concepts GenAI à des non\-experts.

• Langues : anglais technique.

Cette annonce provient de indeed. Voir l'annonce originale ↗