IA / Data - Observability Engineer (Híbrido- Madrid)

Descripción:
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Buscamos incorporar un/a IA / Data \- Observability Engineer para diseñar, implantar y evolucionar la observabilidad extremo a extremo de plataformas de datos, aplicaciones y soluciones de Inteligencia Artificial.

Funciones

• Definir estándares de logs, métricas, trazas y eventos.


• Diseñar y mantener dashboards, alertas y sistemas de correlación.


• Monitorizar pipelines de datos, modelos de IA, APIs, aplicaciones e infraestructura.


• Definir y evolucionar SLI, SLO y KPIs operativos.


• Realizar análisis de causa raíz (RCA) y de dependencias entre servicios.


• Implementar mecanismos de detección de anomalías y automatización de respuestas.


• Implantar soluciones de observabilidad end\-to\-end.


• Analizar rendimiento, disponibilidad y comportamiento de plataformas y servicios.


• Automatizar tareas operativas mediante scripting.


• Participar en la gestión y resolución de incidentes.


• Generar evidencias y métricas para auditoría y mejora continua.


• Colaborar con equipos técnicos para mejorar la fiabilidad, resiliencia y operabilidad de las plataformas.

• Experiencia en Observability, SRE, DevOps, Cloud, Data Engineering o posiciones similares.


• Experiencia con herramientas de monitorización y observabilidad.


• Conocimientos de OpenTelemetry.


• Experiencia con Prometheus y Grafana o herramientas equivalentes.


• Conocimientos de APM, gestión de logs y distributed tracing.


• Experiencia trabajando con Kubernetes y arquitecturas distribuidas.


• Conocimientos de cloud (AWS, Azure, GCP o equivalente).


• Experiencia en automatización y scripting.


• Conocimientos de análisis de rendimiento y troubleshooting.


• Experiencia en gestión de incidentes y análisis de causa raíz.


• Conocimientos de SRE, SLI y SLO.

• Ubicación: Madrid.


• Modalidad: Híbrida.


• Contrato: Indefinido con Infortec Consultores.


• Retribución flexible.


• Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a beneficios y ventajas exclusivas.


• Guardias: Sí.


• Intervenciones operativas: Sí.


• Proyecto estable y de alto componente tecnológico.


• Entorno multidisciplinar con tecnologías de IA, Data, Cloud, Kubernetes, SRE y Observability.

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