IA / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)

Descripción:
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Buscamos un/a Data Scientist para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio.

La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados.

Responsabilidades

• Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis.


• Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.


• Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.


• Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning.


• Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos.


• Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.


• Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.


• Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera.


• Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.


• Evaluar sesgos, explicabilidad, robustez y estabilidad de los modelos


• Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.


• Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.


• Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.


• Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados.

• Python o R.


• Estadística y probabilidad.


• Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.


• Deep learning.


• NLP y procesamiento de lenguaje natural.


• Series temporales y técnicas de forecasting.


• Experimentación y diseño de pruebas.


• Visualización y análisis exploratorio de datos.


• Feature engineering y selección de variables.


• Evaluación, validación y optimización de modelos.


• Explicabilidad, detección de sesgos y análisis de robustez.


• Comunicación y presentación de resultados.


• Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.


• Conocimiento de herramientas y entornos de trabajo orientados a Data Science.

• Ubicación: Madrid.


• Modalidad: Híbrida.


• Contrato: Indefinido con Infortec Consultores.


• Retribución flexible.


• Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a beneficios y ventajas exclusivas.


• Guardias: Sí.


• Intervenciones operativas: Sí.


• Proyecto estable y de alto componente tecnológico.

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