Group Lead AI Engineering (Mensch)

DEINE MISSION \& HERAUSFORDERUNGEN
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NEURA skaliert seine AI\-Abteilung, um unsere Produkt\-Roadmap umzusetzen. Als Group Lead AI Engineering verantwortest du ein fokussiertes Sub\-Team innerhalb der AI\-Organisation. Du gibst die technische Richtung vor, triffst entscheidende Architekturentscheidungen und unterstützt dein Team dabei, Herausforderungen zu überwinden — gleichzeitig bleibst du nah genug an der Technik, um Arbeit zu reviewen, Ansätze kritisch zu hinterfragen und selbst vorzuleben, wie exzellentes Engineering aussieht.

Deine Aufgaben
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• Verantworte die technische Roadmap deines Teams: definiere Ziele, übersetze sie in umsetzbare Engineering\-Streams und stelle die Abstimmung mit der übergeordneten AI\- und Produktstrategie sicher.


• Führe und entwickle ein leistungsstarkes Team von AI Engineers: gewinne Top\-Talente, führe technische Interviews, setze klare Erwartungen und entwickle Mitarbeitende zu Senior Engineers weiter.


• Treibe den Transfer von Research zu Production voran: evaluiere State\-of\-the\-Art\-Methoden, prüfe Machbarkeit und baue die technischen Brücken, die AI\-Modelle zuverlässig auf realer Robotik\-Hardware zum Laufen bringen.


• Arbeite cross\-funktional mit Software\-, Hardware\- und Product\-Teams zusammen, um AI\-Fähigkeiten mit Plattformanforderungen und Customer Use Cases abzustimmen.


• Definiere und überwache Engineering\-Qualitätsstandards: Testing\-Standards, Model\-Evaluation\-Pipelines, Deployment\-Metriken und Data\-Governance\-Praktiken innerhalb deines Verantwortungsbereichs.


• Werde hands\-on aktiv, wenn dein Team auf komplexe Blocker stößt: reviewe Trainingsläufe, debugge Modellverhalten, hinterfrage Architekturentscheidungen und führe durch technisches Vorbild.


• Sammle Learnings aus Projekten und speise diese aktiv in die Core AI Roadmap zurück.

WAS DU MITBRINGST
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• Einen hervorragenden Master\- oder PhD\-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet.


• 7\+ Jahre praktische Erfahrung in ML\- oder Robotics\-AI\-Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer formellen oder informellen technischen Lead\-Rolle. Erfahrung mit produktiven Systemen ist essenziell.


• Fundierte Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche:

+ Vision\-based Perception
+ Manipulation \& Control
+ Reinforcement / Imitation Learning
+ Multimodale Foundation Models
+ Skalierbare MLOps\-Systeme

• Sehr gute Python\-Kenntnisse (C\+\+ ist ein Plus), praktische Erfahrung mit PyTorch oder JAX sowie Kenntnisse in Cloud\-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure) und CI/CD für ML\-Systeme.


• Freude an der Arbeit mit realer Robotik\-Hardware und Simulationsumgebungen wie IsaacSim, MuJoCo oder vergleichbaren Tools. Du weißt: Der echte Test findet immer in der realen Welt statt.


• Nachweisbare Fähigkeit, technische Richtung vorzugeben, Engineers zu coachen, Code\- und Design\-Reviews durchzuführen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.


• Du kommunizierst souverän zwischen Research, Product Management und Hardware Engineering, ohne technische Präzision zu verlieren.


• Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse (B2–C1\) sind ein starkes Plus.

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