Generative AI engineer

Company Description

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques, qui accompagne et accélère la transformation digitale de ses clients par les leviers de la technologie, de la data et de l’innovation.

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en Suisse et à l'international.

Présent sur 5 continents dans 21 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, compte plus de 7000 collaborateurs.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.

En plaçant la “Positive Innovation” au cœur de sa stratégie, Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie amplifie son impact sur la société tout entière.

\#TalanSuisse

Job Description

Pour accélérer le déploiement de nos solutions d'intelligence artificielle, nous recherchons un AI Engineer.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, avec pour objectif de transformer des Proofs of Concept en plateformes robustes, scalables et gouvernées à l'échelle de l'entreprise.

Vos responsabilités :

• Concevoir des architectures GenAI prêtes pour la production


• Développer et optimiser des solutions basées sur les LLM


• Mettre en place des patterns réutilisables pour accélérer les futurs cas d'usage


• Garantir la performance, l'observabilité et la maintenabilité des solutions


• Participer à la définition des standards d'architecture et de gouvernance IA

Vous avez une expérience démontrée dans :

• Le développement d'applications GenAI en production


• Les architectures RAG


• Les embeddings, vector search et stratégies de retrieval


• Les frameworks d'orchestration LLM (Semantic Kernel, LangChain ou Prompt Flow)


• Le développement d'APIs, microservices et patterns d'intégration


• La conception de systèmes scalables, observables et maintenables


• Python


• Microsoft Foundry

• Industrialisation et standardisation de solutions AI/Data


• Microsoft Copilot


• Power Platform


• Agent Design Patterns


• Gouvernance et opérations des plateformes IA

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