via France Travail · 11 septembre 2026 ·il y a 8 jours

Functional Analyst & Data Governance Lead - Freelance (H/F)

Collective.work
Paris
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Taux journalier (TJM): 650 € CONTEXTE Mission d'accompagnement pour valoriser et gérer des données non structurées en assurant l'interface entre métiers, équipes techniques et experts data. Recueil des besoins, rédaction de spécifications (user stories, critères d'acceptation), cartographie des flux, définition de règles de gouvernance et qualité des données, documentation projet, support à la delivery et recette utilisateur (UAT). MISSIONS, RÔLES ET RESPONSABILITÉS Le poste couvrira notamment les sujets suivants :

• Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes techniques et les experts data pour valoriser et gérer des données non structurées.

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier afin de cadrer les usages et prioriser les attentes.

• Rédiger des spécifications fonctionnelles sous forme de user stories et de critères d'acceptation, en garantissant leur clarté et leur testabilité.

• Cartographier les flux de données et contribuer à la modélisation des données pour sécuriser la compréhension de bout en bout.

• Définir et mettre en œuvre des règles de gouvernance et de qualité des données, adaptées aux données non structurées.

• Produire et maintenir la documentation projet (processus, règles, livrables) pour assurer la traçabilité.

• Accompagner la delivery et préparer/coordonner la recette utilisateur (UAT) jusqu'à la validation. COMPÉTENCES REQUISES Les compétences suivantes sont particulièrement importantes pour réussir dans ce rôle :

• Solide pratique de la business analysis, avec capacité à transformer des enjeux métier en besoins exploitables.

• Maîtrise du recueil des besoins (ateliers, interviews, synthèse) et de la formalisation des attendus.

• Excellente capacité de rédaction de spécifications, notamment user stories et critères d'acceptation.

• Expérience confirmée en gouvernance des données, incluant la définition de règles, rôles et contrôles.

• Bonne compréhension des données non structurées et de leurs spécificités de gestion et de valorisation.

• Pratique de la recette utilisateur (UAT) : préparation des cas de test, coordination des validations et suivi des anomalies. PROFIL RECHERCHÉ Nous recherchons un profil disposant d'une solide expérience à l'interface entre métiers et data, idéalement sur des sujets de données non structurées :

• Expérience sur des contextes de données non structurées, avec une compréhension des enjeux de qualité et de gouvernance.

• Habitude de travailler en coordination avec des équipes pluridisciplinaires (métiers, technique, data) et de faciliter la convergence.

• Sens de la rigueur documentaire et orientation résultats, pour sécuriser spécifications, règles et validations.

• Une expérience en environnement Agile constitue un plus.

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