Fronted Product Engineer

Your day to day

• Analyse des besoins métiers via des ateliers de cadrage et du reverse engineering d’applications existantes (outils d’analyses Crédit, EQR, fiches ESG)


• Conception de solutions techniques et rédaction de dossiers d’architecture en collaboration avec l’équipe Architecture


• Interface avec les équipes Infrastructure et Architecture pour le suivi des bonnes pratiques (DevOps, sécurité, Active Directory, registered apps, secrets, comptes de service, flux réseau)


• Intégration de données dans l’environnement Azure Synapse pour des projets Front Office (ESG, performance, peer analysis), avec mise en place de l’architecture Médaillon


• Développement SQL et T\-SQL, notebooks PySpark et pipelines Synapse, ainsi que flux Power Automate


• Coordination des développements avec les équipes Front\-End et Back\-End


• Réalisation des tests d’intégration et suivi des campagnes de tests UAT


• Gestion des reprises de données lors du lancement de nouvelles applications


• Développement de rapports Power BI et de rapports paginés via Power BI Report Builder


• Déploiement et gestion des éléments Power BI (applications, Gateway) en collaboration avec l’administrateur de la plateforme


• Documentation des projets et des solutions mises en place


• Maintenance des environnements Synapse (montées de version PySpark)


• Support technique aux utilisateurs sur les applications livrées, Synapse et Power BI

• Développeur / Data Scientist senior (environ 4 à 7 ans d’expérience)


• Solide expertise en .NET / C\#, Python, SQL et T\-SQL


• Expérience confirmée sur Azure Synapse (notebooks PySpark, pipelines)


• Très bonne maîtrise de Power BI (dashboards, rapports paginés, déploiements)


• Connaissance des environnements IT complexes, des contraintes de sécurité et des pratiques DevOps


• Bonne compréhension des enjeux finance / investissement


• Certification ITIL Foundation appréciée


• Excellent sens de l’analyse et de la structuration


• Capacité à travailler en interface entre équipes métiers et équipes techniques


• Autonomie, rigueur, organisation et bonne gestion du temps


• Très bonnes compétences en communication


• Français courant

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