[FBO] Expert BMC Helix Discovery – Data Engineer ITAM / CMDB (IT) / Freelance

OBJECTIF

Dans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery.

MISSION

Responsable Discovery Data product :

• développement des query API Discovery en regard des besoins production


• construction des data sets dans l'outil de query engine


• exposition du data product à la consommation opérationnelle


• interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production


• MCO et optimisation des query et data sets

DevOps Discovery

• Configuration et paramétrage de BMC Discovery : Configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc.


• Intégration des données de BMC Discovery : Intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes.


• Définition des règles de correspondance : Définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système.


• Mise en place de la synchronisation des données : Mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données.


• Gestion des erreurs et des exceptions : Gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données.

Opérationnellement, les outils de travail:

• BMC Helix Discovery( Mandatory)


• Starburst (Data product, MCP, AI)


• Spark / Pyspark


• ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request)


• Jira / confluence

Nice to have:

• Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku


• Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI


• Talend Data Catalogue


• PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage

Environnement : L'expert utilisera BMC Discovery, et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products pour alimenter des IA.

Profil candidat

Opérationnellement, les outils de travail:

• BMC Helix Discovery( Mandatory)


• Starburst (Data product, MCP, AI)


• Spark / Pyspark


• ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request)


• Jira / confluence

Nice to have:

• Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku


• Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI


• Talend Data Catalogue


• PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage

Environnement : L'expert utilisera BMC Discovery, et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products pour alimenter des IA.

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