Expert IA / ML Engineer Freelance – Architecture Agentique & LLMs (IT) / Freelance
ContexteNotre client développe une plateforme SaaS B2B innovante destinée à transformer les processus de prospection et de développement commercial.
Le produit est déjà largement avancé :
Front\-end développé et opérationnel
APIs en production
Architecture technique en place
Forte traction marché et lancement commercial imminent
L'enjeu consiste désormais à concevoir et industrialiser la couche IA qui constituera le c?ur de la proposition de valeur du produit.
L'objectif est de permettre aux utilisateurs d'obtenir, à partir d'un simple nom d'entreprise, une analyse enrichie comprenant :
Les informations clés sur l'entreprise
Les contacts décisionnaires pertinents
Une stratégie d'approche personnalisée
Des contenus commerciaux générés et contextualisés
MissionNous recherchons un Expert IA / ML Engineer Freelance capable de concevoir, développer et mettre en production une architecture agentique robuste, scalable et maintenable.
Vous interviendrez notamment sur :
Orchestration multi\-agentsConception de systèmes multi\-agents complexes
Gestion des dépendances et interactions entre agents
Orchestration de workflows IA
Gestion des traitements asynchrones
Architecture agentiqueGestion des mécanismes de retry et fallback
Résilience et observabilité des traitements
Optimisation des performances et des coûts liés aux LLMs
Structuration de pipelines IA industrialisés
Mémoire agentiqueMémoire court terme (working memory)
Mémoire long terme
Mémoire sémantique et épisodique
Gestion et optimisation des bases vectorielles
RAG \& RetrievalChunking
Embeddings
Retrieval
Re\-ranking
Évaluation de pertinence
Optimisation de la qualité des réponses
Expérience conversationnelleConception d'architectures conversationnelles
Développement d'interfaces de chat IA
Gestion du contexte utilisateur
Tool calling et intégrations externes
Qualité logicielleArchitecture Python maintenable
Typage strict avec Pydantic
Tests unitaires et d'intégration
Documentation technique
Bonnes pratiques de développement et de mise en production
Environnement techniquePython 3\.11\+
FastAPI
Pydantic v2
Instructor
LlamaIndex ou LangChain
APIs LLM (Anthropic / Claude principalement)
PostgreSQL \+ pgvector
Redis
Docker
Profil candidat:
Compétences indispensablesExpérience significative sur des projets IA générative en production
Excellente maîtrise de Python
Solide expérience des architectures RAG
Expérience concrète des systèmes multi\-agents
Forte culture software engineering
Capacité à prendre des décisions d'architecture en autonomie
AppréciéExpérience SaaS B2B
Expérience startup / scale\-up
Sensibilité produit
Connaissance des problématiques de scalabilité et d'industrialisation des LLMs
ImportantNous recherchons un profil capable de concevoir et produire une architecture robuste et pérenne. La qualité du code, les tests et la maintenabilité sont des critères clés.
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