via indeed · 3 juin 2026 ·il y a 3 jours

Expert ELK & Big Data Engineer – Secteur Énergie - CDI H/F

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Description du poste

CraftmanData recherche un Expert ELK \& Big Data Engineer pour accompagner un acteur majeur du secteur de l’énergie. Votre mission consistera à centraliser, analyser et visualiser des données techniques et opérationnelles critiques (logs, métriques, flux temps réel) afin d’optimiser la production, la maintenance et la sécurité des infrastructures énergétiques.

Vous interviendrez en tant que référent technique sur la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) et contribuerez à l’intégration de solutions Big Data (Hadoop, Spark) pour répondre aux enjeux métiers du secteur. Votre expertise permettra de moderniser la gestion des données, d’améliorer la fiabilité des systèmes et de renforcer la cybersécurité des infrastructures.

Profil recherché

Expert ELK \& Big Data Engineer avec une expérience confirmée dans le secteur de l’énergie ou industriel.

Expérience

  • 5 ans minimum en administration ELK et développement Big Data.

  • Expérience avérée en intégration de données (NiFi, Beats, connecteurs).

  • Connaissance des enjeux métiers du secteur énergétique (smart grids, production, maintenance prédictive).

Compétences Techniques
  • Stack ELK : Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats.

  • Big Data : Hadoop, Spark (PySpark, MLlib), Kafka, Hive, HBase.

  • Intégration : NiFi, connecteurs (JDBC, REST, MQTT).

  • Administration Système : Red Hat 7\.x, Linux, Ansible, Docker, Kubernetes.

  • DevOps : CI/CD (Jenkins, GitLab CI), méthodologies Agile/Scrum.

Savoir\-être
  • Leadership technique et capacité à mentorer des équipes.

  • Résolution de problèmes complexes en environnement distribué.

  • Adaptabilité et travail en équipe pluridisciplinaire.

  • Communication claire avec les parties prenantes (métiers et techniques).

Langues
  • Français : Courant.

  • Anglais : Bilingue (obligatoire).

Atouts Différenciants
  • Expérience dans le secteur de l’énergie (smart grids, SCADA, IoT industriel).

  • Certifications Elastic ou Red Hat.

  • Connaissance des outils SIEM (Splunk, QRadar) ou des bases de données industrielles (PI System, OSIsoft).

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