Digital Health Engineer (m/w/d) Data Acquisition - Medizininformatik

Das Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) verbindet internationale Spitzenforschung mit interdisziplinärer Krankenversorgung. Wir sind einziger Maximalversorger und größter Arbeitgeber des Landes. Unsere rund 17.000 Mitarbeitenden stellen eine höchst individuelle Versorgung sicher - unverzichtbar für die Menschen in Schleswig-Holstein.
Medizinisches Datenintegrationszentrum (Leitung: Prof. Dr. B. Schreiweis, Dr. Ann-Kristin Kock-Schoppenhauer)

Start in unserem Team
Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie unsam Standort Kiel oder am Standort Lübeck zum 01.07.2026, zunächst befristet bis zum 31.12.2027

Das bieten wir Ihnen:

• Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen


• Wir investieren strategisch in die Qualifikation unserer Mitarbeitenden, daher bieten wir sehr gute Weiterbildungs- aber auch wiss. Qualifizierungsmöglichkeiten z. B. Promotion


• Eine Vollzeitbeschäftigung, zzt. 38,5 Stunden/Woche; eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein


• Anteilige Arbeit im Home-Office ist möglich


• Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits (uksh.de)

Das erwartet Sie:

• Mitarbeit an einem BMFTR-geförderten innovativen Forschungsgroßprojekt (NUM-DIZ) zum Aufbau eines Systems zum Wissensmanagement für das UKSH


• Modellierung Integration von interoperablen Wissensmanagementkomponenten nach internationalen Standards (openEHR, HL7 FHIR)


• Entwicklung von KI-basierten NLP-Systemen zur automatisierten Verarbeitung medizinischer Texte und Befunde


• Kommunikation mit Ärzten, Wissenschaftlern und Kooperationspartnern


• Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen und Vorträgen und Teilnahme an nationalen und internationalen Veranstaltungen

Ihr Beitrag wird ein zentraler Baustein für die Zukunft des Wissensmanagements im medizinischen Umfeld sein.

Das bringen Sie mit:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Medizinischen) Informatik oder ein gleichwertiges Studium mit Berufserfahrung


• Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Skriptsprachen (Python)


• Kenntnisse und Erfahrungen Big Data Technologien, verteilten Systemen (Nifi, Kafka, ElasticSearch) und in Machine Learning und Natural Language Processing


• Ausgeprägtes analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise


• Sehr gute Englischkenntnisse

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 10.06.2026 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 28660.

Weitere Informationen erhalten Sie unter https://uksh.de/medic

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