DevOps / Platform Engineer / DevOps Automation Engineer

Senior DevOps / Platform EngineerSobre a função

Estamos à procura de um/a Senior DevOps / Platform Engineer para liderar iniciativas de automação, modernização de infraestrutura e melhoria contínua dos processos de desenvolvimento e entrega de software.

Nesta função, terá um papel estratégico e técnico na evolução das práticas de DevOps, Infrastructure as Code, CI/CD, Cloud, Kubernetes, DevSecOps e Platform Engineering, com o objetivo de reduzir processos manuais, aumentar a eficiência das equipas e criar plataformas que permitam aos developers trabalhar de forma mais autónoma.

Procuramos um/a profissional com forte capacidade técnica, espírito de inovação e experiência comprovada na implementação de soluções de automação e melhoria da performance de equipas tecnológicas.

Principais responsabilidades

• Conceber e implementar soluções de automação de pipelines CI/CD.


• Automatizar o provisionamento e gestão de infraestrutura através de princípios e ferramentas de Infrastructure as Code (IaC).


• Implementar e promover práticas de GitOps para gestão de configurações e deployments.


• Automatizar processos de validação de segurança, compliance e análise de dependências.


• Promover a utilização de Docker e Kubernetes/OpenShift.


• Desenvolver soluções de infraestrutura mais autónomas e resilientes, reduzindo a necessidade de intervenção manual.


• Implementar mecanismos de segurança automatizados nos processos de desenvolvimento e deployment.

Inovação e evolução tecnológica

• Liderar iniciativas de inovação e prototipagem de novas tecnologias relacionadas com DevOps e automação.


• Avaliar novas soluções nas áreas de GitOps, observabilidade, Service Mesh, Policy as Code e DevSecOps.


• Realizar estudos e acompanhar tendências tecnológicas relacionadas com DevOps, automação de segurança e AI4DevOps.


• Desenvolver Proof of Concepts (PoCs) para avaliar novas ferramentas e tecnologias.


• Avaliar riscos e benefícios antes da adoção de novas tecnologias em ambientes empresariais.


• Partilhar conhecimento e boas práticas com equipas de Development e Business IT.

Platform Engineering e Self\-Service

• Conceber e manter plataformas internas que suportem CI/CD, IaC, observabilidade e security scanning.


• Criar soluções de Platform as a Service (PaaS) que simplifiquem a utilização da infraestrutura por parte das equipas de desenvolvimento.


• Desenvolver capacidades de self\-service para provisioning, deployments e rollbacks.


• Criar plataformas reutilizáveis por diferentes equipas tecnológicas.


• Promover a adoção das plataformas através de documentação, formação e partilha de conhecimento.

Developer Experience e produtividade

• Identificar tarefas manuais e repetitivas que possam ser automatizadas.


• Melhorar os processos de desenvolvimento e deployment, reduzindo obstáculos e tempos de espera.


• Criar processos de onboarding mais rápidos e eficientes para novas equipas e developers.


• Trabalhar diretamente com equipas de desenvolvimento para identificar necessidades e pontos de fricção.


• Desenvolver ferramentas que simplifiquem a interação dos developers com a infraestrutura.

Métricas e melhoria contínua

• Definir e acompanhar métricas de performance e delivery, nomeadamente DORA Metrics:


• Deployment Frequency


• Lead Time for Changes


• Mean Time to Recovery (MTTR)


• Change Failure Rate


• Utilizar métricas para identificar oportunidades de melhoria e aumentar a previsibilidade e eficiência das equipas.


• Promover uma cultura de melhoria contínua baseada em dados.

AI4DevOps e automação inteligente

• Explorar e implementar soluções baseadas em AI e LLMs aplicadas a operações e DevOps.


• Desenvolver agentes de IA para tarefas como provisionamento de infraestrutura, automação de deployments e resolução de incidentes.


• Contribuir para a definição de mecanismos de governance, permissões e segurança para agentes de IA.


• Implementar mecanismos de auditoria, monitorização e controlo das ações realizadas por agentes.


• Explorar utilização de IA para threat modeling, segurança preventiva e automação operacional.


• Definir processos que combinem intervenção humana e automação baseada em IA de forma segura.

Requisitos técnicos

• Licenciatura em Computer Science, Engenharia Informática ou área equivalente, ou experiência profissional equivalente.


• 5\+ anos de experiência em DevOps, Infrastructure Engineering, SRE ou funções relacionadas.


• 3\+ anos de experiência em inovação tecnológica, prototipagem ou liderança de melhorias arquiteturais.


• Experiência comprovada na redução de processos manuais através de automação e melhoria da eficiência das equipas.

DevOps, Infrastructure \& Cloud

• Conhecimentos avançados de Infrastructure as Code (IaC).


• Forte experiência com CI/CD, nomeadamente:


• Jenkins


• GitLab CI


• GitHub Actions


• Experiência sólida com Docker.


• Experiência avançada com Kubernetes e/ou OpenShift.


• Bons conhecimentos de administração de sistemas Linux/Unix, nomeadamente RHEL, CentOS ou Ubuntu.


• Conhecimentos avançados de Git, incluindo GitFlow e branching strategies.


• Experiência com pelo menos uma cloud platform:


• AWS


• Microsoft Azure


• Google Cloud Platform (GCP)

Segurança e Compliance

• Conhecimentos de princípios de Application Security, incluindo OWASP Top 10\.


• Experiência com ferramentas de security scanning, nomeadamente:


• SonarQube


• Checkmarx


• ZAP


• Experiência com ferramentas de container security, como Trivy ou Aqua.


• Conhecimentos de soluções de gestão de secrets, como HashiCorp Vault ou AWS Secrets Manager.


• Conhecimentos de frameworks de compliance, como PCI\-DSS, GDPR ou SOX.


• Experiência ou conhecimentos de Policy as Code, nomeadamente OPA ou Kyverno.

AI \& Intelligent Automation

• Conhecimentos sobre AI Agents e aplicações de LLMs em operações e DevOps.


• Familiaridade com prompt engineering e ferramentas baseadas em LLM.


• Conhecimentos conceptuais de governance, permissões, segurança e sandboxing de agentes de IA.


• Contacto com frameworks de AI Agents, como LangChain ou AutoGen.


• Conhecimentos de desenho de workflows híbridos Human \+ AI.

Monitoring, Logging \& Observability

Experiência com ferramentas como:

• Prometheus


• Grafana


• ELK Stack


• Datadog


• Splunk


• CloudWatch


• Jaeger


• New Relic

Software Engineering

• Experiência com pelo menos uma das seguintes linguagens:


• Python


• Go


• Java


• Bash


• Conhecimentos de REST APIs, microservices e event\-driven architectures.


• Conhecimentos de princípios de software design e estratégias de testing.

Competências valorizadas

• Experiência com Service Mesh, nomeadamente Istio ou Linkerd.


• Experiência com plataformas GitOps, como ArgoCD ou Flux.


• Experiência em Incident Response e facilitação de post\-mortems.


• Contribuição para projetos open\-source ou participação em comunidades tecnológicas.


• Experiência no setor financeiro ou em ambientes altamente regulados será valorizada.

Perfil procurado

Procuramos um/a profissional com:

• Forte espírito de inovação, curiosidade e gosto por experimentar novas tecnologias.


• Mentalidade empreendedora e forte sentido de responsabilidade.


• Orientação para a ação e capacidade para transformar ideias em soluções concretas.


• Excelentes capacidades de comunicação com interlocutores técnicos e não técnicos.


• Facilidade em trabalhar de forma transversal com equipas de Development, Security e Operations.


• Interesse em partilhar conhecimento e acompanhar tecnicamente outras equipas.


• Forte motivação para aprendizagem contínua e acompanhamento das tendências tecnológicas.

Pagamento: 28 017,18€ \- 49 124,41€ por ano

Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Lisboa

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