Devops ELK
Expert ELK \& Big Data Engineer ? Secteur ÉnergieExpertises
ElasticsearchELK StackLogstashKibanaBeats (Filebeat, Metricbeat, Packetbeat)Index Lifecycle ManagementOptimisation des clustersGestion des shards et réplicasVisualisations et alertes Kibana
Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
1 juin 2026
Le besoin
CraftmanData recherche un Expert ELK \& Big Data Engineer pour accompagner un acteur majeur du secteur de l?énergie. Votre mission consistera à centraliser, analyser et visualiser des données techniques et opérationnelles critiques (logs, métriques, flux temps réel) afin d?optimiser la production, la maintenance et la sécurité des infrastructures énergétiques.
Vous interviendrez en tant que référent technique sur la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) et contribuerez à l?intégration de solutions Big Data (Hadoop, Spark) pour répondre aux enjeux métiers du secteur. Votre expertise permettra de moderniser la gestion des données, d?améliorer la fiabilité des systèmes et de renforcer la cybersécurité des infrastructures.
Profil recherché
Expert ELK \& Big Data Engineer avec une expérience confirmée dans le secteur de l?énergie ou industriel.
Expérience
5 ans minimum en administration ELK et développement Big Data.
Expérience avérée en intégration de données (NiFi, Beats, connecteurs).
Connaissance des enjeux métiers du secteur énergétique (smart grids, production, maintenance prédictive).
Compétences Techniques
Stack ELK Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats.
Big Data : Hadoop, Spark (PySpark, MLlib), Kafka, Hive, HBase.
Intégration : NiFi, connecteurs (JDBC, REST, MQTT).
Administration Système : Red Hat 7\.x, Linux, Ansible, Docker, Kubernetes.
DevOps : CI/CD (Jenkins, GitLab CI), méthodologies Agile/Scrum.
Savoir\-être
Leadership technique et capacité à mentorer des équipes.
Résolution de problèmes complexes en environnement distribué.
Adaptabilité et travail en équipe pluridisciplinaire.
Communication claire avec les parties prenantes (métiers et techniques).
Langues
Français : Courant.
Anglais : Bilingue (obligatoire).
Atouts Différenciants
Expérience dans le secteur de l?énergie (smart grids, SCADA, IoT industriel).
Certifications Elastic ou Red Hat.
Connaissance des outils SIEM (Splunk, QRadar) ou des bases de données industrielles (PI System, OSIsoft).
Profil candidat:
Compétences Techniques
Stack ELK Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats.
Big Data : Hadoop, Spark (PySpark, MLlib), Kafka, Hive, HBase.
Intégration : NiFi, connecteurs (JDBC, REST, MQTT).
Administration Système : Red Hat 7\.x, Linux, Ansible, Docker, Kubernetes.
DevOps : CI/CD (Jenkins, GitLab CI), méthodologies Agile/Scrum.
Savoir\-être
Leadership technique et capacité à mentorer des équipes.
Résolution de problèmes complexes en environnement distribué.
Adaptabilité et travail en équipe pluridisciplinaire.
Communication claire avec les parties prenantes (métiers et techniques).
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