Développeur intelligence artificielle (H/F)

Description du poste

FinDiT Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation des acteurs du secteur financier : Asset Management, Banque, Assurance et Services Financiers . Nous accompagnons nos clients sur leurs projets de transformation digitale, Data, Intelligence Artificielle et systèmes d'information. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior expert(e) en Intelligence Artificielle et systèmes agentiques afin d'intégrer l'équipe IA d'un acteur majeur du secteur financier. Le besoin porte sur un profil très opérationnel et hands-on , capable de prendre en charge le développement de composants d'une plateforme Data & IA de bout en bout, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production. Votre mission Vous rejoindrez une équipe spécialisée en Intelligence Artificielle travaillant à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme Data & IA destinée à supporter de multiples cas d'usage métier. Vous interviendrez directement sur le développement de composants du socle IA, notamment autour de L' orchestration de systèmes agentiques L'intégration et l'orchestration de LLM La gestion de solutions multi-modèles Les architectures RAG - Retrieval-Augmented Generation Les mécanismes d'évaluation des modèles et applications IA Les workflows et agents IA L'industrialisation et la mise en production des applications GenAI. Il s'agit d'un rôle de développeur senior , et non d'un poste exclusivement orienté architecture, conseil ou Data Science. Vos principales responsabilités Vous serez notamment amené(e) à Concevoir et développer des composants de plateforme IA Développer en Python des services et composants robustes et industrialisables Concevoir et implémenter des architectures basées sur des LLM et systèmes agentiques Développer des mécanismes d'orchestration d'agents et de workflows IA Intégrer différents modèles et fournisseurs de LLM au sein d'une même plateforme Concevoir et améliorer les mécanismes de RAG et Knowledge Bases Développer les connecteurs nécessaires à l'intégration des différentes sources de données Participer au développement de mécanismes d'évaluation des applications et modèles IA Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle, sécurité et guardrails autour des usages IA Développer les tests unitaires et d'intégration Participer à la chaîne complète CI/CD Containeriser et déployer les composants dans des environnements Kubernetes Assurer la mise en production et le suivi des composants développés Travailler en collaboration avec les équipes Data, IA, infrastructure et sécurité Participer aux choix techniques et à l'amélioration continue de la plateforme. Vous serez responsable de vos développements de la conception jusqu'à la production . Environnement technique L'environnement technologique comprend notamment : IA / GenAI*Python*LLM*Systèmes agentiques / AI Agents*LangGraph*RAG / Knowledge Bases*Multi-LLM / LLM Gateway*AWS Bedrock*Azure OpenAI*Claude / GPT / Mistral*MCP*Agents / Workflows / Evals*Guardrails et sécurisation des usages IA Data & Backend*Python / Django*PostgreSQL*Trino*Dagster*Delta Lake / Lakehouse*APIs Cloud & DevOps*Kubernetes*Cloud*GitLab CI/CD*Artifactory*Vault*OpenTelemetry*API Gateway*Environnements containerisés La connaissance de l'ensemble de cette stack n'est pas indispensable. En revanche, une excellente maîtrise de Python , des environnements de production et des architectures modernes LLM / GenAI / Agentic AI est attendue. Description du profil : Nous recherchons avant tout un(e) développeur(se) senior expérimenté(e), disposant d'une expertise concrète en Intelligence Artificielle . Vous justifiez d'une solide expérience en développement logiciel et avez récemment travaillé sur des projets GenAI / LLM / systèmes agentiques réellement déployés en production . Compétences indispensables*Excellente maîtrise de Python Solide expérience en développement logiciel Expérience récente et concrète avec les LLM Expérience de développement de systèmes agentiques Expérience des architectures RAG Maîtrise des problématiques d'intégration d'API et de services Expérience des environnements Kubernetes Bonne maîtrise des processus CI/CD Capacité à concevoir, développer, tester et mettre en production ses propres composants Bonnes pratiques de développement : qualité du code, tests, documentation, versioning. Seront particulièrement appréciées*Une expérience de LangGraph ou d'un framework équivalent d'orchestration d'agents Une expérience d'intégration de plusieurs fournisseurs de LLM Une connaissance d'AWS Bedrock et/ou Azure OpenAI Une expérience des mécanismes d'évaluation des LLM Une connaissance des problématiques de guardrails, sécurité et protection des données Une expérience des architectures Data modernes et Lakehouse Une expérience dans le secteur financier ou l' Asset Management . Le profil que nous recherchon

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