Développeur/Développeuse Python orienté Data Analyse / Data Engineering
DSI, Distribution Services Industriels est une Entreprise Adaptée et inclusive qui a pour vocation la création d'emplois durables et qualifiants pour une majorité de personnes en situation de handicap. Notre métier premier : l'inclusion. Nous proposons du service aux entreprises (sous traitance et co traitance). DSI a été fondée en 1994 et elle est implantée au niveau national : Occitanie, Ile\-de\-France, Hauts\-De\-France, Nouvelle Aquitaine, PACA, Pays de la Loire et Auvergne Rhône\-Alpes.
Partenaires des grandes entreprises, nos activités sont regroupées en pôles : Projets numériques, Logistique, Services industriels, Multi\-services et Bureautique.
Nos valeurs : inclusion, performance économique et sociale, bienveillance.
Pourquoi nous rejoindre ?
Avantages
- Tickets restaurants
- Mutuelle
- Chèques cadeaux
- Remboursement des transports à 50%
- conciliation vie privée/vie perso (horaires, aménagement de poste, télétravail ...) sous conditions du poste
- Prévoyance
- Avantages CSE
Vos responsabilités :
- Participer à l’analyse des besoins métiers et techniques
- Concevoir, développer et maintenir des scripts et applications en Python dédiés à l’analyse, la transformation et la visualisation de données
- Mettre en place et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT)
- Manipuler et exploiter des données issues de différentes sources (API, bases SQL/NoSQL, fichiers, data lakes…)
- Assurer la qualité des données : nettoyage, contrôle, automatisation des traitements
- Créer des dashboards et visualisations (Matplotlib, Plotly, Power BI, Tableau, selon votre stack)
- Rédiger de la documentation technique
- Collaborer avec les équipes produit, métier et infrastructure
- Communiquer en anglais avec certains interlocuteurs techniques ou clients
- Contraintes du poste : travail sur écran, gestion du stress
- Minimum 3 ans d’expérience en développement Python ou en data analyse / data engineering
- Excellente maîtrise de Python et des librairies data : Pandas, NumPy, éventuellement scikit\-learn
- Connaissances en SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server…)
- Bonnes notions en architecture data, API REST, pipelines de données
- Expérience avec un ou plusieurs outils de visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly, ou outils BI (Power BI, Tableau…)
- Connaissance appréciée d’environnements cloud (AWS, Azure, GCP) ou d’outils de workflow (Airflow, Prefect…)
- Expérience de travail en méthodologies agiles (Scrum / Kanban)
- Niveau d’anglais B2 minimum
- Rigueur, autonomie, bonnes capacités d’analyse et esprit d’initiative
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