- Développeur Big Data – Spark / Cloudera / HBase - Freelance H/F

Description du poste

Taux journalier (TJM): \- Budget : 500 – 550 € HT/j / 50 – 60K€

• Développeur Big Data – Spark / Cloudera / HBase


• Informations pratiques


• Département : 75


• Démarrage : 08/06/2026


• Durée : 12 mois, reconductible


• Contrat : CDI ou freelance


• Budget : 500 – 550 € HT/j / 50 – 60K€


• Télétravail : 2 à 3 jours/semaine


• Séniorité : 6–9 ans


• Poste ouvert : 1


• Secteur : Banque / Risques / Big Data


• Contexte

Dans le cadre d’un projet autour d’une plateforme Big Data dédiée à la gestion et l’exploitation de données sensibles, nous recherchons un Développeur Big Data expérimenté pour intervenir sur des traitements à forte volumétrie dans un environnement Spark / Cloudera.

• Missions principales

1\. Développement de pipelines de données

• Concevoir, développer et optimiser des jobs Spark (Java) pour le traitement et l’agrégation de grands volumes de données


• Implémenter des flux de données robustes sur Cloudera


• Utiliser HBase pour les besoins de stockage NoSQL


• Développer des requêtes SQL complexes sur Hive / Spark

2\. Optimisation \& performance

• Monitorer les performances des jobs Spark


• Identifier les goulots d’étranglement


• Optimiser les requêtes SQL et les stratégies de lecture / écriture sur HDFS et HBase


• Améliorer la scalabilité et l’efficacité de la plateforme

3\. Assurance qualité \& DevOps

• Développer des tests unitaires et d’intégration


• Participer aux processus CI/CD (Jenkins, XLD)


• Intégrer les outils de qualité de code (SonarQube, Checkmarx)


• Gérer les dépendances avec Maven

4\. Collaboration \& documentation

• Documenter le code, les architectures et les processus


• Participer à l’amélioration continue et au partage des bonnes pratiques

Profil recherché

• Profil recherché


• Minimum 6 ans d’expérience en Big Data / Data Engineering


• Expérience significative dans le secteur finance / risques appréciée

Compétences techniques indispensables

• Apache Spark 3\.x : développement, optimisation et scalabilité


• Java 8


• Scala apprécié


• Stack Cloudera : Hadoop, HDFS, Hive, HBase


• Maîtrise avancée du SQL


• Environnement DevOps / CI\-CD : SonarQube, Checkmarx, XLD


• Langues


• Français courant

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