Développeur Backend / Data Engineer Senior (Python / Go / GCP) - CDI H/F

Description du poste

Au sein de la direction Data Core d’un grand compte de la distribution (Retail), vous intégrerez une équipe agile de 6 personnes (Développeurs, DevOps, Tech Lead) en charge d'un produit éditeur interne stratégique.

Ce produit est une plateforme de transformation de données, d'automatisation Cloud et d'ingestion multi\-sources, orchestrant un écosystème de plus de 100 microservices déployés sur plus de 1000 projets GCP clients (architecture multi\-tenant). L'équipe évolue dans une forte culture de l'automatisation, de l'excellence technique (Clean Code, refactoring) et reste très ouverte à l'innovation, notamment via l'intégration de pipelines GenAI.

• Vos Missions au quotidien


• Architecture \& Lead Technique : Participer activement aux décisions d'architecture, à la réarchitecture de la codebase et au développement des composants critiques de la plateforme.


• Pipelines de Données \& Ingestion : Concevoir et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation complexes multi\-sources et multi\-cibles (Fichiers, Kafka, BigQuery, APIs, Google Sheets) avec des contraintes de forte volumétrie et de haute performance (ex: connecteurs BigQuery ➔ Kafka de 100 Go en 10 min).


• Industrialisation \& Automatisation Cloud : Développer des modules de déploiement automatique d'APIs et participer à la création d'outils d'infrastructure (ex: providers Terraform en Go).


• Qualité \& Monitoring : Mettre en œuvre une stratégie de tests rigoureuse (unitaires, intégration, E2E) et assurer le monitoring complet de la production afin de garantir la réduction drastique des incidents.


• Stack Technique \& Environnement


• Languages : Python 3\.10\+ (expert), Go 1\.21\+ (maîtrise/pratique)


• Frameworks : FastAPI, Flask


• Cloud \& Data (GCP) : Cloud Run, App Engine, Cloud Functions, BigQuery, Firestore, Cloud Build


• Data Engineering \& Ops : Kafka, DBT, Docker, Terraform, GitLab CI


• Databases \& Monitoring : Redis, PostgreSQL, Datadog


• Méthodologie : Agile, feature\-flipping, automatisation multi\-tenant

Profil recherché

• Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur un poste similaire, idéalement dans un contexte Grand Compte ou chez un éditeur de logiciel à forte échelle.


• Expertise Backend \& Data : Vous maîtrisez parfaitement l'écosystème Python orienté API et traitement de données. Une bonne pratique ou une forte appétence pour le langage Go est indispensable.


• Culture Cloud : Vous avez une expérience éprouvée sur l'environnement Google Cloud Platform (GCP) et sur les problématiques d'automatisation de l'infrastructure (IaC via Terraform).


• Soft Skills : \* Référant technique naturel : Vous êtes capable d'emmener une équipe vers les meilleures pratiques de développement (Refactoring massif de legacy, Clean Code).

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